【無料進呈】エンベデッドグラフィックス

組込み機器では、産業用画像処理、高解像度マルチディスプレイ、AIなど様々な用途から、GPUアクセラレーションへのニーズが高まっています。本ホワイトペーパーでは、それらに最適なソリューションについて解説しています。

【カタログ内容】

●MXM対応のシステムおよびボード
●PEG対応のシステムおよびボード
●Q&A
●製品仕様

　＜導入事例＞
臨床診断画像処理装置、航空宇宙及び防衛用の画像処理レーダー、堅牢な軍用ラップトップ、ゲーム用スロットマシンなど様々な分野で、高解像度、マルチディスプレイ機能、並列コンピューティング、AIなどが必要とされる業界。



※　詳しくは、下記よりダウンロードもしくは、お問い合わせください。 （詳細を見る）

データから意思決定を実現するエッジコンピューティングプラットフォーム

【カタログ内容】

●未来の工場を実現
●データから意思決定まで
●エッジIoTスマートマニュファクチャリングソリューション
●エッジIoTでデータフローを思いのままに
●レガシー機器データのリアルタイム収集と管理
●機器の状態監視と予知保全
●AI対応マシンビジョン
●セレクションガイド


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データから意思決定を実現するエッジコンピューティングプラットフォーム

【カタログ内容】

●未来の工場を実現
●データから意思決定まで
●エッジIoTスマートマニュファクチャリングソリューション
●エッジIoTでデータフローを思いのままに
●レガシー機器データのリアルタイム収集と管理
●機器の状態監視と予知保全
●AI対応マシンビジョン
●セレクションガイド


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エッジにおける人工知能（AI）を実現するために、ADLINKのDLAP-211-Nano エッジ推論プラットフォームNVIDIA Jetson Nanoを統合して、オブジェクトの検出、認識、および分類のための深い学習ワークロードを加速します。業界を超えてスピードを加速するAIの採用により、DLAP-211-Nanoは交差点における交通流をリアルタイムで分析し、交通管理の最適化、スマートバスサービスの向上、セキュリティ監視の強化、より多くのスマートシティ、スマートマニュファクチャリングアプリケーションを実現します。 （詳細を見る）

エッジにおける人工知能（AI）を実現するために、ADLINKのDLAP-211-JNX エッジ推論プラットフォームJetson Xavier NXを統合して、オブジェクトの検出、認識、および分類のための深い学習ワークロードを加速します。業界を超えてスピードを加速するAIの採用により、DLAP-211-JNXは交差点における交通流をリアルタイムで分析し、交通管理の最適化、スマートバスサービスの向上、セキュリティ監視の強化、より多くのスマートシティ、スマートマニュファクチャリングアプリケーションを実現します。 （詳細を見る）

EGX-MXM-T1000モジュールは、MXM 3.1 Type Aフォームファクタの高度なNVIDIA Turing GPUテクノロジーを備えています。コンパクトでスリムで信頼性の高い設計により、ミッションクリティカルな環境に適しています。EGX-MXM-T1000は、ワットあたりのパフォーマンスを向上させます。このMXM GPUモジュールは、医療、画像処理、ゲームアプリケーションなどのアプリケーションのディープラーニングソリューションに柔軟で簡単なソリューションを提供します。 （詳細を見る）

EGX-MXM-RTX3000モジュールは、MXM 3.1タイプBフォームファクタの高度なNVIDIA Turing GPUテクノロジーを備えています。コンパクトでスリムで信頼性の高い設計により、ミッションクリティカルな環境に適しています。 Quadro Turing TU106プロセッシングコアにより、EGX-MXM-RTX3000は4つのDP1.4ディスプレイをサポートし、医療およびゲームアプリケーション向けの柔軟で簡単なソリューションを提供します。 （詳細を見る）

EGX-MXM-RTX5000モジュールは、MXM 3.1 Type B +フォームファクタの高度なNVIDIA Turing GPUテクノロジーを備えています。コンパクトでスリムで信頼性の高い設計により、ミッションクリティカルな環境に適しています。EGX-MXM-RTX5000は4つのDP 1.4bディスプレイをサポートし、医療およびゲームアプリケーションに柔軟で簡単なソリューションを提供します。 （詳細を見る）

GPUは、画像処理・解析、コンピュート・アクセラレーション、人工知能（AI）など、さまざまなワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。エッジシステムに求められる応答性や正確性の要件が高まる中、ワットやドルあたりのパフォーマンスを最適に効率化するために、CPUとGPUの組み合わせが主流になりつつあります。 （詳細を見る）

GPUは、画像処理・解析、コンピュート・アクセラレーション、人工知能（AI）など、さまざまなワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。エッジシステムに求められる応答性や正確性の要件が高まる中、ワットやドルあたりのパフォーマンスを最適に効率化するために、CPUとGPUの組み合わせが主流になりつつあります。 （詳細を見る）

GPUは、画像処理・解析、コンピュート・アクセラレーション、人工知能（AI）など、さまざまなワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。エッジシステムに求められる応答性や正確性の要件が高まる中、ワットやドルあたりのパフォーマンスを最適に効率化するために、CPUとGPUの組み合わせが主流になりつつあります。 （詳細を見る）

AIをエッジに展開することは、複雑な作業になります。ADLINKのディープラーニングアクセラレーションプラットフォーム（DLAP）は、NVIDIA Jetsonファミリーのフルラインナップをサポートすることで、スケーラブルで電力効率の高いAI推論を提供します。DLAPシリーズは、豊富なI/Oインタフェースと柔軟な拡張性を提供し、ソフトウェア開発キットをサポートすることで、設計時間と労力を削減し、エッジAIの展開を加速します。 （詳細を見る）

GPUは、画像処理・解析、コンピュート・アクセラレーション、人工知能（AI）など、さまざまなワークロードのパフォーマンスを向上させることができます。エッジシステムに求められる応答性や正確性の要件が高まる中、ワットやドルあたりのパフォーマンスを最適に効率化するために、CPUとGPUの組み合わせが主流になりつつあります。 （詳細を見る）

ADLINKのエッジAIプラットフォームDLAP-211-JNXは、NVIDIA Jetson TX2 NX の能力を活用し、医療画像処理、物流自動化、自律走行車、スマート小売、AI NVRなどの産業用組み込みアプリケーションに適した物体検出、認識、分類用のディープラーニングワークロードを加速させ、人工知能（AI）をエッジで実現することが可能です。 （詳細を見る）