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最終更新日:2021-09-30 16:44:10.0

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【導入事例】AIを活用した水質検査業務の自動化

導入事例 AIを活用した水質検査業務の自動化

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京セラ野洲工場に「AI自動排水監視システム」を導入した事例のご紹介です。

同社の排水処理設備では従来、作業員が1日3回の頻度で工場内に点在する
3カ所の排水処理設備に出向いて排水の処理状態の目視確認を行っており、
人手不足や業務効率改善の観点から、自動で良否判定ができるシステムの
開発が求められていました。

「AI自動排水監視システム」導入後は、目視確認作業の時間削減および
作業者の負荷軽減を実現。3カ所の排水処理設備へのシステム導入後の
時間削減効果は年間504時間を見込んでいます。

【事例概要(抜粋)】
■課題
・排水処理設備における排水の処理状態の目視確認作業には相当の時間を要し、
 人手不足や業務効率性の観点から運用の改善が必要であった
・屋外の排水処理設備では時間帯や気象条件などによって水面の見え方は
 様々であり、システムによる自動良否判定は技術的に困難であった

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る

取扱会社 【導入事例】AIを活用した水質検査業務の自動化

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外観検査を中心に2つの領域で事業を拡大 ■外観検査事業『Deep Inspection』 製造業をメインターゲットとするAI外観検査ソリューションです。検査工程の自動化・省力化や検査員の負荷軽減に貢献しています。 製造業の外観検査以外にも、インフラ業界や不動産業界などの点検、工場の環境排水監視AIシステムの開発など様々な業界に貢献しています。 ■データ分析事業『Deep Analytics』 世界最大のデータ分析コンペであるkaggleにおいて上位ランクをもつ者だけで構成したチームが対応する、高度データ分析事業です。 AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供しています。

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