アットフィールズテクノロジー株式会社
最終更新日:2023-01-05 10:19:22.0
【解説資料】Atfieldsのデータ解析が不良要因究明できる理由
基本情報【解説資料】Atfieldsのデータ解析が不良要因究明できる理由
データ解析で、品質不良の要因究明を行いたい技術部門・品質管理部門の管理者、担当者の方必読!
品質不良の発生は、製造工程での何らかの異常が原因です。
そして、その何らかの異常は、製造データに表れます。
よって、製造データの解析による不良要因究明が可能です。
しかし、単にデータを集めて解析しただけでは、不良要因究明はできません。目的に応じたデータ解析アプローチの考案が重要です。
当資料では、不良要因究明のために必要なデータ解析アプローチの考え方をAtfieldsのデータ解析アプローチ事例を用いて紹介しています。
【掲載内容】
■本資料の目的
■想定課題
■データ解析アプローチ事例
■実績紹介
■サービス紹介
■会社概要
【解説資料】Atfieldsのデータ解析が不良要因究明できる理由
品質不良の発生は、製造工程での何らかの異常が原因です。
そして、その何らかの異常は、製造データに表れます。
よって、製造データの解析による不良要因究明が可能です。
しかし、単にデータを集めて解析しただけでは、不良要因究明はできません。目的に応じたデータ解析アプローチの考案が重要です。
当資料では、不良要因究明のために必要なデータ解析アプローチの考え方をAtfieldsのデータ解析アプローチ事例を用いて紹介しています。
【掲載内容】
■本資料の目的
■想定課題
■データ解析アプローチ事例
■実績紹介
■サービス紹介
■会社概要
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る)
取扱会社 【解説資料】Atfieldsのデータ解析が不良要因究明できる理由
■製造技術分野における工法開発・改善及び生産システム等の エンジニアリングサービス ・IT(インフォメーションテクノロジー)サービス ・DS(データサイエンス)サービス ・IE(インダストリアルエンジニアリング)サービス
【解説資料】Atfieldsのデータ解析が不良要因究明できる理由へのお問い合わせ
お問い合わせ内容をご記入ください。