アプライド株式会社 CervoDeep Type-DPXX2 TeslaV100

CervoDeep Type-DPXX2 TeslaV100 http://www.ipros.jp/public/product/image/220/2000399728/IPROS8752404308769197497.jpg [1基] NVIDIA Tesla V100 11GB/HBM2 [2基] インテル Xeon Gold 5120 プロセッサー 96GB Registered-ECC メモリ (8GBx12) DDR4-2666 500GB 高耐久 SSD (MTBF:150 万時間) 2TB 高耐久 HDD (MTBF:200 万時間) [冗長化] 2,200W 電源 | 80 Plus Titanium 認証 Ubuntu 16.xx LTS & CUDA 8.0 Deep Learning フレームワーク・インストール代行 GeForce Tesla を最大 4 枚搭載可能 アプライド株式会社 測定・分析 > 試験機器・装置 > 環境試験装置 CERVO Deep Type-DPXX2
NVIDIA Tesla V100 11GB/HBM2 1基 インテル Xeon Gold 5120 プロセッサー 2基 搭載

ディープ・ラーニングとは、CUDA を使った深層学習研究、多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の 1 つです。インプットした情報が第 1 層からより深い層に次々と伝達される間に各層で学習が繰り返されて、その過程で特徴量が自動で計算されていくことで、パターンの認識精度が向上するなど、様々な問題の解決に繋がると期待されています。

「CERVO Deep シリーズ」は、ディープ・ラーニング(深層学習)向けに最適化された OS (Ubuntu 16.04 LTS)、フレームワーク、ライブラリをあらかじめインストールしており、深層学習を意識した専用モデルとなります。

基本情報CervoDeep Type-DPXX2 TeslaV100

[1基] NVIDIA Tesla V100 11GB/HBM2
[2基] インテル Xeon Gold 5120 プロセッサー
96GB Registered-ECC メモリ (8GBx12) DDR4-2666
500GB 高耐久 SSD (MTBF:150 万時間)
2TB 高耐久 HDD (MTBF:200 万時間)
[冗長化] 2,200W 電源 | 80 Plus Titanium 認証
Ubuntu 16.xx LTS & CUDA 8.0
Deep Learning フレームワーク・インストール代行
GeForce Tesla を最大 4 枚搭載可能

価格帯 100万円以上 500万円未満
納期 1ヶ月以内
型番・ブランド名 CERVO Deep Type-DPXX2
用途/実績例 インストールしたばかりのOSにDeepLearning用のセットアップを1から行うのは非常に時間と手間のかかる作業です。 また、フレームワークやライブラリのバージョンの違いによって正常に動作しない場合もあり、可能な限り最新のものを使いつつ整合性の取れた組み合わせでセットアップを行うのは至難の業です。

アプライドのCERVO Deepシリーズは、出荷時にディープラーニング環境を構築済みなので、届いたその日から研究・開発に着手することが可能です。 付属のシステムマニュアルには、代表的なフレームワークライブラリのサンプルプログラムの動作確認手順も記載されているので、ディープラーニングが初めての方にも安心です。

弊社HPCワークステーションは、国立・私立大学の研究室をはじめ、IT企業の開発部門や研究部門、国立研究機関などへの導入実績がございます。

取扱企業CervoDeep Type-DPXX2 TeslaV100

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アプライド株式会社

人工知能 や 機械学習を応用したディープラーニング向け開発用コンピューターを製造販売しております。音声認識や画像認識、画像生成、自然言語処理等、ロボティクス、データ解析など、最先端テクノロジーを、カスタマイズ対応のコンピューター製造で支えています。 ディープラーニングに使用されるGPUは、大規模・高度な計算処理に優れ、超人的な速度、精度、規模で学習するトレーニングマシンには欠かせないものです。ビッグデータを実行可能な知識に変える高いパフォーマンスを発揮します。

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