人（外観目視検査）はどこまで効率化できるのか？
機械（自動外観検査）を導入する利点と留意点は？
機械ですべて検査ができるのか？
AI（ 画像認識や機械学習、ディープラーニング）を導入すると
何が変わるのか？
様々な視点から外観検査を解説する決定版！
★外観目視検査の効率化を目指す！★
検査員の選び方は？検査員の教育方法は？周辺環境は？
限度見本の作り方は？周辺視目視検査法とはどんな利点があるのか？
★自動外観検査のポイントは？機械で検査員を代替できるのか？
外観検査を機械で行えば効率的になるのか？費用対効果の考え方は？
★AIの活用で外観検査が変わる！人工知能はどこまでできるのか？★
AIは全能の技術ではない！
画像認識と機械学習、ディープラーニングで何ができるようになるのか？
どんなアルゴリズムが使われるのか？プログラムの作り方は？
現実をしっかり知ってAIを最大限に活用しよう！
★詳細な事例を掲載、実務に即した外観検査を学ぶ
車載部品、医薬品、フィルム、金属加工品など様々な製品の外観検査実例を詳細に解説。自社への活用のヒントになる事例が満載！
基本情報【書籍】外観検査の実務とAI活用最前線 2018年12月発刊！
発刊・体裁・価格
発刊 2018年12月14日 定価 57,000円 + 税
体裁 B5判 297ページ ISBN 978-4-86502-164-6
★執筆者一部抜粋（順不同・敬称略）
情報機構ＨＰに執筆者すべて掲載！
●新潟県工業技術総合研究所 阿部 淑人
●SKGマネジメント 坂田 愼一
●KPIマネジメント 根本 隆吉
●周辺視目視検査研究所 佐々木 章雄
●オービット 山田 宏和
●北廣技術士事務所 北廣 和雄
●中京大学 青木 公也
●日立製作所 渋谷 久恵
●リコー 笠原 亮介
●シーイーシー 久保田 進也
●みずほ情報総研 永田 毅
●富士通研究所 長門 毅
●サイベックコーポレーション 淵田 英伸
●大同特殊鋼 布施 直紀
●システム計画研究所 井上 忠治
●大阪産業技術研究所 北口 勝久
●SCREENホールディングス 吉田 知宏
●C&J 新井 一彦
●東芝デジタルソリューションズ 前之園 克美
●オプトン 田中 秀行
●セイコーウェーブ 新村 稔
| 価格情報 | 本体価格57000円 |
|---|---|
| 価格帯 | 1万円 ~ 10万円 |
| 納期 |
お問い合わせください
※お問い合わせください |
| 型番・ブランド名 | BC181201 |
| 用途／実績例 | ★目次 情報機構ＨＰに詳細な目次を掲載中！ 第１章 外観検査と品質管理、最近の動向 第２章 外観目視検査 第１節 パネル（外観検査員）の選び方と育て方 第２節 検査基準 / 限度見本 / 検査手順の作成法 見本／限度見本／不適合見本の定量化・検査基準のつくり方 第３節 外観検査に適した環境 第４節 周辺視目視検査法の利点と活用 第３章 外観検査の自動化 第１節 自動化で外せないポイント 第２節 外観検査に利用される機器とその性能 第３節 外観検査のための光学式３次元計測手法 第４節 自動化と目視検査の併用 第４章 外観検査へのAI技術活用 第１節 画像処理と機械学習で何ができるか ―AI の活用でできることできないこと― 第２節 外観検査に使用されるAI技術 パターン認識 AI技術を用いた画像認識と外観検査への活用 ディープラーニング応用 等 第３節 外観検査におけるAI技術とデータ処理の実務 第４節 外観検査装置における画像処理プログラムの自動生成 第５章 外観検査の適用・改良事例 ⇒事例多数掲載！ |
カタログ【書籍】外観検査の実務とAI活用最前線 2018年12月発刊！
取扱企業【書籍】外観検査の実務とAI活用最前線 2018年12月発刊！
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