アプライド株式会社 ディープラーニング専用GPGPUワークステーション  

ディープラーニング専用GPGPUワークステーション   http://www.ipros.jp/public/product/image/76a/2000427683/IPROS9515708040683053185.jpg 【参考用途】 高画質画像処理、顔認証、音声認識、動画認識 自然言語処理、製造ライン監視、データ分析 【CERVO-Deep仕様例】 描画用GPU:NVIDIA GeForce RTX 2080Ti 11GB GDDR6 計算用GPU:NVIDIA GeForce RTX 2080Ti 11GB GDDR6 CPU:Intel Xeon W-2133 (3.6GHz/TB3.9GHz/6C/12T/8.25M/140W) メモリ:32GB (8GB×4) DDR4-2666 Registered ECC SSD/HDD 標準:SSD 500GB 6Gb/s SATA R:550MB/s W:520MB/s MTBF=150万時間 SSD/HDD 増設:HDD 2TB (7200rpm, 128MB, 6Gb/s SATA) MTBF=200万時間 OS:Ubuntu18.04LTS & CUDA10 インストール代行 電源:1500W 80PLUS GOLD認証 DeepLearningフレームワークインストール代行 3年間センドバック方式ハードウェア保証 アプライド株式会社 設計・生産支援 > CAD > その他CAD
【決算セール開催中!】深層学習に好適なGPUをはじめ、信頼性の高いハードウエアで構成予算と目的に合わせてお選び頂けます!

ディープラーニングに好適なGPUから、GeForce RTX 2080Ti 搭載モデルをご用意。
搭載メモリを32GBもしくは128GBから、搭載GPU数を1基もしくは2基から選べます。

GeForce RTX には、「Turing」アーキテクチャと
全く新しいRTXグラフィックスプラットフォームが採用され
前世代のグラフィックスカードに比べて最大6倍のパフォーマンスを提供。

TuringGPU は、強力なAIアルゴリズムをリアルタイムで実行して
はっきりとした鮮明かつリアルな画像を構築し、今まで不可能だった特殊効果を適用。

【 GeForce RTX 2080Ti 搭載モデル 特徴 】
■OS、GPU、フレームワーク、ライブラリもあらかじめインストール
■3年間のセンドバック式ハードウェア保証付
■4352基のCUDAコア・544基のTensorコア・68基のRTコア/GPU 
■11GBの高速メモリ搭載/GPU

【決算セール】
期間:2019年2月15日~2019年3月29日まで
内容:HPC特別モデルから大幅値下げのモバイルパソコンタブレットまでセール開催中!

基本情報ディープラーニング専用GPGPUワークステーション  

【参考用途】
高画質画像処理、顔認証、音声認識、動画認識
自然言語処理、製造ライン監視、データ分析

【CERVO-Deep仕様例】
描画用GPU:NVIDIA GeForce RTX 2080Ti 11GB GDDR6
計算用GPU:NVIDIA GeForce RTX 2080Ti 11GB GDDR6

CPU:Intel Xeon W-2133 (3.6GHz/TB3.9GHz/6C/12T/8.25M/140W)
メモリ:32GB (8GB×4) DDR4-2666 Registered ECC

SSD/HDD 標準:SSD 500GB 6Gb/s SATA R:550MB/s W:520MB/s MTBF=150万時間
SSD/HDD 増設:HDD 2TB (7200rpm, 128MB, 6Gb/s SATA) MTBF=200万時間

OS:Ubuntu18.04LTS & CUDA10 インストール代行
電源:1500W 80PLUS GOLD認証
DeepLearningフレームワークインストール代行
3年間センドバック方式ハードウェア保証

価格帯 お問い合わせください
納期 お問い合わせください
用途/実績例 高画質画像処理、顔認証、音声認識、動画認識
自然言語処理、製造ライン監視、データ分析

カタログディープラーニング専用GPGPUワークステーション  

取扱企業ディープラーニング専用GPGPUワークステーション  

HPC_image.png

アプライド株式会社

人工知能 や 機械学習を応用したディープラーニング向け開発用コンピューターを製造販売しております。音声認識や画像認識、画像生成、自然言語処理等、ロボティクス、データ解析など、最先端テクノロジーを、カスタマイズ対応のコンピューター製造で支えています。 ディープラーニングに使用されるGPUは、大規模・高度な計算処理に優れ、超人的な速度、精度、規模で学習するトレーニングマシンには欠かせないものです。ビッグデータを実行可能な知識に変える高いパフォーマンスを発揮します。

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