昨今、「AI搭載の~」「AIの力で~」のようなAIのついての情報を多く目にします。企業のDXが叫ばれている中、AIの必要性が高まってきておりますが、実際にAI導入をされている企業は12.4%(2020年 総務省「通信利用動向調査」より)にとどまっており、導入を検討中の企業様が多い状況です。
当資料では、「AIの歴史と最近の動向」「今AIを活用すべき理由」「AI導入にあたって知っておきたいポイント」等、AI活用に関しての基礎知識を詳しく解説!
<掲載内容(抜粋)>
■AIの歴史と最近の動向
■今AIを活用すべき理由
■製造業のおけるAI活用事例
■AI導入にあたって知っておきたいポイント 等
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基本情報Rist画像AI研究委託サービス
当社では目視検査の自動化など、業務の効率化・負担軽減を目的としたAI活用を「守りのAI」、自動運転車やAI家電のように製品へのAI搭載により製品価値を高めるものを「攻めのAI」と定義づけ、製品へのAI搭載をサポートする「攻めのAI開発」を行っています。
製造業を中心に実績を積んでおりAIを組み込んだ製品の開発をご検討中の方は、お気軽にご相談ください。
【攻めのAI・守りのAI】
攻めのAI:自動運転車へのAI活用、家電へのAI搭載(音声操作・学習機能など)
守りのAI:ディープラーニングによる部品検査の自動化・省人化
食品検査の自動化による検査員の負担軽減
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用途/実績例 | ※「攻めのAI」についてご紹介したPDF資料も進呈中です。 |
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外観検査を中心に2つの領域で事業を拡大 ■外観検査事業『Deep Inspection』 製造業をメインターゲットとするAI外観検査ソリューションです。検査工程の自動化・省力化や検査員の負荷軽減に貢献しています。 製造業の外観検査以外にも、インフラ業界や不動産業界などの点検、工場の環境排水監視AIシステムの開発など様々な業界に貢献しています。 ■データ分析事業『Deep Analytics』 世界最大のデータ分析コンペであるkaggleにおいて上位ランクをもつ者だけで構成したチームが対応する、高度データ分析事業です。 AIモデルの開発だけでなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供しています。
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