• バックラッシュ精度14分以下! サーボモータ用 減速機 製品画像

    PR低価格で軽量化を実現! 内部部品の小型化、高精度化により内部慣性モーメ…

    『P2/P2Rシリーズ』は、バックラッシュ精度14分以下の サーボモータ用 減速機です。 内部部品の小型化、高精度化により 内部慣性モーメント(イナーシャ)が小さくなっています。 5形式15種類(3~100)の減速比があります。 ※PG2シリーズのみ5形式23種類(3~1000) P2Rシリーズの直交部分はスパイラルベベルギアを使用。 また、従来のPシリーズに比べると約2...(つづきを見る

  • 『太陽光発電システム』総合カタログ 2018年10月号 製品画像カタログあり

    当社だからできるワンストップソリューション!製品から計画~O&…

    当カタログは、太陽光発電の総合企業、株式会社エクソルの 総合カタログです。 高出力でさまざまな条件や環境に対応する太陽電池モジュール 『XLM-60-315X』をはじめ、つくった電気を高い電力変換率で 無駄なく活用するパワーコンディショナや、低角度・低背構造により 風化荷重を軽減した、置くだけ施工の基礎架台『X-3(R)』など、 様々な製品を掲載しております。 【掲載内容】 ...(つづきを見る

  • パワーコンディショナ『PVS980』 製品画像カタログあり

    屋外設置可能(IP66規格)!高い発電パフォーマンスを発揮するPCS!

    『PVS980』は、大規模太陽光発電所向けに高い発電効率と信頼性、 施工工数の低減を実現させるパワーコンディショナーです。 この製品は、高いパフォーマンスが要求される 太陽光発電所のシステムインテグレータや発電事業者向けに開発されました。 容量は、2000kVAから2200kVAまでをラインナップしており、数MW以上の 太陽光発電所向けに好適なコストパフォーマンスをもたらします。...(つづきを見る

  • パワーコンディショナ『PVS800-57B』 製品画像カタログあり

    大規模発電所向け!高性能・高効率のパワーコンディショナー!

    『PVS800-57B』は、大規模発電所向けに 高い発電効率と信頼性、施工工数の低減を実現させるPCSです。 この製品は高いパフォーマンスが要求される太陽光発電所の システムインテグレータや発電事業者向けに開発されました。 容量は1975kVA、および2078kVAをラインアップしており、 数MW規模の発電プラントに好適なコスト効率をご提供いたします。 【特長】 ■コンパ...(つづきを見る

  • 【定期開催】 フィードバック制御入門セミナー 製品画像

    制御設計開発初心者向けのセミナーです。 フィードバック制御の基礎からM…

    フィードバック制御(古典制御、現代制御)の基礎、システムの安定性、PID制御、極と状態フィードバックについて、例題を解きながら習得します。フィードバッグ制御の基礎をわかりやすく解説いたします。...【内容】 ○ 伝達関数 ○ 状態空間 ○ 周波数応答・過渡応答 ○ システム安定性 ○ PID制御 ○ 極と状態フィードバック 【講習時間】 10:00 ~ 17:00 * 講師...(つづきを見る

  • 【定期開催】 実践的制御技術セミナー(現代制御編) 製品画像

    【モデルベース開発研修向け】 現代制御理論の基礎からMATLAB/S…

    現代制御の基礎、レギュレータ問題とサーボ問題、極配置と状態フィードバック制御、オブザーバ設計、最適状態フィードバック制御、積分型状態フィードバック制御について、実用的な例題(モータモデル、サスペンションモデルなど)を解きながら習得します。...【内容】 ○ 現代制御の基礎 ○レギュレータ問題とサーボ問題 ○極配置と状態フィードバック制御 ○オブザーバ設計 ○最適状態フィードバック制御 ...(つづきを見る

  • 【定期開催】 デジタル制御入門セミナー 製品画像

    デジタル制御理論の基礎からMATLAB/Simulinkを使った実践的…

    離散系システムの基本的な考え方、Z変換とその意味、伝達関数モデル、状態空間モデル、システムの安定性、PID制御、極配置と状態フィードバック制御、最適状態フィードバック制御、積分型最適状態フィードバック制御について、例題を解きながら習得します。...【内容】 ○離散系システムの基本的な考え方 ○Z変換とその意味 ○伝達関数モデル ○状態空間モデル ○システムの安定性 ○PID制御 ○...(つづきを見る

  • 【オンデマンド開催】システム同定入門セミナー 製品画像

    【モデルベース開発研修向け】 システム同定の基礎からMATLAB/…

    システム同定の基本的な考え方、同定データの前処理、非線形最小2乗法による伝達関数モデルの同定、ARXモデルの同定、部分空間法による状態空間モデルの同定、ニューラルネットワークによる非線形モデル同定について、例題を解きながら習得します。...【内容】 ○システム同定の基本的な考え方 ○同定データの前処理 ○非線形最小2乗法による伝達関数 ○モデルの同定 ○ARXモデルの同定 ○部分空間法...(つづきを見る

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