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IoTクラウドの基礎知識:IoTの基礎知識5

IoTの基礎知識

更新日:2020年10月16日(初回投稿)
著者:株式会社CAMI&Co. 代表取締役社長 神谷 雅史

前回は、IoTの世界で広く活用されている長距離通信規格LPWAについて解説しました。今回は、IoTクラウドの基礎知識を、事例を交えて紹介します。

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1. クラウドとは

クラウドとは、さまざまな場所に設置されたIoT機器からデータを一元管理する、巨大なデータ集積所です。とはいえ、それが単にストレージとしての機能のみでないことは、皆さんご存じのとおりです。クラウドは同時に、仮想マシン(コンピューティング)、アプリケーション、データベース、データ分析といった数々のITリソースを、オンデマンドで提供します。一般的に、このような機能をクラウドで利用することを「クラウド・コンピューティング」と呼びます。

2. クラウドの種類

世界的に有名な巨大IT企業をはじめ、さまざまな企業がクラウドサービスを提供しており、代表的なものにGoogle Cloud Platform、Amazon Web Service(AWS)、Microsoft Azureがあります。表1は、それらが提供するサービスをデータ分析の面で比較したものです。これを見るとそれぞれに特徴があり、得意不得意があるのが分かります。例えば、課金方法では、Google Cloud Platformのようにクエリー(コマンド)単位で課金するサービスもあれば、AWSのようにクエリー後、クラウド側で処理を走らせる計算リソースへ課金する場合もあります。

表1:クラウドサービスにおけるデータ分析サービスの違い、JIG-SAW株式会社「Google Cloud Platformの基礎知識」をもとに作図(引用:神谷雅史、最新図解で早わかり IoTビジネスがまるごとわかる本、ソーテック社、2019年)

表1:クラウドサービスにおけるデータ分析サービスの違い、JIG-SAW株式会社「Google Cloud Platformの基礎知識」をもとに作図

どれを選択するかは、どのようなIoTサービス・製品を作っていくかによって変わってきます。その一例として、メルカリの活用事例を紹介しましょう。フリマアプリで有名なメルカリは、日本発のサービスとしては、どこよりも早く世界市場に打って出たことでも知られる企業です。Google Cloud Platform Japan Blogに掲載された記事によれば、それまで利用していた他社のデータ分析サービスからGoogle BigQueryに乗り換えたところ、クエリーを実行した時のレスポンスが大幅に改善されたといいます。具体的には、それまで「5分から10分待たされるのが当たり前」だったクエリーの実行が、BigQueryでは「即座に返事が返ってくる」というレベルにまで向上しました。これにより作業効率が大幅に上がり、アメリカ市場で一定の成果を出せたのです。フリマアプリの海外市場拡大を目指す同社にとって、大きなパフォーマンスの向上につながったのはいうまでもありません。それに加え、自社のサービスに適したクラウドサービスを選択することで、作業効率のみならず「サービス・商品の質の向上」につながることまでもが期待されます。

3. IaaS、PaaS、SaaS:クラウドサービスの種類

保管用PDFに掲載中。ぜひ、下記よりダウンロードして、ご覧ください。

4. 価値の創出

保管用PDFに掲載中。ぜひ、下記よりダウンロードして、ご覧ください。

  • 基礎知識を社内で利用したい方

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