今回は、第3次AIブームの起点となった、画像認識とディープラーニングを解説します。

今回は、高度な機械学習として、線ではなく帯で分離するサポートベクターマシン、複数の決定木の多数決から判断するランダムフォレスト、ニューラルネットワークに関連して多層パーセプトロンについて解説します。

今回は、第2次AIブームを牽引した代表的な機械学習である、決定木学習、ナイーブベイズ、相関ルールを解説します。

AI（Artificial Intelligence：人工知能）は、未来に実現可能な技術ではなく、既に、私たちの身近に存在する技術です。自ら学習しプロ棋士をも圧倒する将棋ロボットや、日常会話の微妙なニュアンスにも対応する翻訳ロボット、また、私たちが使うパソコンやスマートフォンにもAI技術は搭載されています。本連載では、6回にわたり、60年以上の歴史を有するAI技術の変遷、およびその適用可能性と限界について紹介します。第1回は、ダートマス会議におけるAIの誕生から、80年代のエキスパートシステム、第2次AIブームの知識推論型AIまでの流れについて解説します。

＜ココがポイント＞
■短期的には、創薬、バイオ、金融分野で積極的に活用
■長期的には、自動車産業など多くの産業構造に変化をもたらす

軍事用に始まり、コンシューマー向けから浸透し始めたドローン。2013年ごろからビジネスに活用する機運が徐々に高まっています。前回の記事「空の産業革命、ドローン 〜業務活用とIoT的価値～」では、ドローンの仕組みや注目される背景、そして現在の活用事例について言及しました。今回はドローン産業の現状と製造現場でのドローン活用の可能性について記します。

第7回は、コミュニケーション・ロボットを開発、販売している株式会社オリィ研究所 CEOの吉藤 健太朗氏にお話を伺いました。Tech Noteで2回目のレポートとなる土谷 梓は、コミュニケーション・ロボットという聞きなれない言葉に興味津々です。個性的な吉藤氏のトークにも注目です！

製造業大好き女子が、ユニークかつ先端的な取り組みを行っているモノづくりの現場に直撃インタビュー。第6回は、各種ビーコンをはじめとするIoT（Internet of Things）関連のハードウェアやサービスを開発・提供する株式会社アプリックス CTO （最高技術責任者）の石黒邦宏氏にお話を伺いました。