MathWorks Japan サンプルで学ぶMATLABによるディープラーニング実践ガイド
- 最終更新日：2020-02-18 17:27:04.0
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MATLABで始めるディープラーニングの続編！ディープラーニングの実践的な手法を解説します
当ebookは、「ディープラーニングとは何か？」を概説した
"MATLABで始めるディープラーニング"の続編です。
今回は、ディープラーニングの実践的な手法を解説します。
「MATLAB」には、データの管理やラベル付け、学習の進行状況の確認、
結果の可視化を行うためのツールや関数が用意されているため、
ディープラーニングを行う上で時間のかかるタスクや煩雑なタスクを
容易に実行することができます。
【掲載内容】
■はじめに
■実践例 1：ゼロからモデルを学習させる
■実践例 2：転移学習
■実践例 3：セマンティックセグメンテーション
■画像以外のデータ
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報サンプルで学ぶMATLABによるディープラーニング実践ガイド
【その他の掲載内容】
■LSTM アーキテクチャ
■音声認識のためのスペクトログラムの使用
■ディープラーニングネットワークの展開
■ディープラーニングの便利なツール
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【製品】 ■MATLAB 製品ファミリー ■Simulink 製品ファミリー
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