MathWorks Japan MATLAB による予知保全
- 最終更新日:2020-09-29 10:58:32.0
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予知保全アルゴリズムの開発を開始できるように、用語を説明し、例やチュートリアル、評価版ソフトウェアをご紹介します
製造業のAIxIoT化を実現する「スマートファクトリー」化等に伴い、予知保全への関心が日々高まっています。
予知保全により、機器の状態を監視して、将来の機器の故障を防ぐことができます。機器のセンサーからのデータを使用して、分類、回帰、および時系列分析を用い、故障の根本原因を特定、故障発生までの時間を予測できます。また、複雑な機械の問題を特定し、修理または交換が必要な部品を特定するのに役立ちます。これにより、ダウンタイムを最小限に抑え、機器の存続期間を最大限に延ばすことができます。
この ebook は、MATLABによる予知保全アルゴリズムの開発を開始できるように、用語を説明し、例やチュートリアル、評価版ソフトウェアへのアクセスを提供します。
基本情報MATLAB による予知保全
セクション 1: MATLAB による予知保全の概要
セクション 2: MATLAB で状態インジケーターを抽出
セクション 3: MATLAB による残存耐用時間の推定
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