当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。
Embedded Technology West 2019／組込み総合技術展 関西では、
深度計測カメラを使用し、FaceIDを疑似再現したものを組込み機器上で動作させるデモを行いました。
将来への様々なニーズと汎用性を想定し、学習モデルは既存の学習済みモデルを使用せず、Deep Learningフレームワークから独自に学習モデルを作成。
様々なエッジデバイスに対して柔軟な対応が可能となっております。
(株)Beeが提案するAIソリューションは、様々なエッジデバイスに対して柔軟な対応が可能です。
お客様が想定するエッジデバイスへの対応は勿論、サービスを想定したデバイスの選定やアイデア提案、これらを制御する組込み技術と運用サポートまでの全てを提供します。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報エッジAIデバイスによる顔認証システム
【システム内容】
■Intel Realsence
・深度カメラ、RGBセンサ、IR投射器を搭載
・正確に顔情報を取得するため、RGB＋深度情報を利用
■Raspberry Pi3
・組込み向けとして、学習モデルデータもローカルで保持し、
全てローカルでの動作を実現
■PyTorch
・Python向けのオープンソース機械学習ライブラリ
・ネットワークにはSiamese Networkを使用
■Date Set
・学習データは、様々な人を色々な角度/表情で撮影したデータセットを使用
■PyQt4
・GUIの作成に使用
■AWS
・学習モデルはAWSのGPUインスタンス上で学習
・Amazon EC2 P3 インスタンスでp3.2xlargeを使用
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| 価格帯 | お問い合わせください |
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カタログエッジAIデバイスによる顔認証システム
取扱企業エッジAIデバイスによる顔認証システム
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【事業内容】 ♦ 組込みソフトウェア開発 ♦ アプリケーション開発 ♦ クラウドサービス ♦ AIイノベーション 【開発実績】 ◆組込みソフトウェア開発 ・ロボット掃除機 ・車載ベースシステム ・DB/DBDレコーダー開発 ・住宅機器コントローラー ・組込みAndroid ・FreeRTOS導入 ◆AIイノベーション ・組み合わせ計量器のAIを用いた重量推論 ・Androidスマホで動作する文字認識モデル高速化 ・エッジAIシステム Beepon02 ・異常検知アプリ BeeQ ・ナンバープレート認識システム ・年齢・性別・眼鏡有無システム ・人流解析システム ◆モバイルアプリケーション、クラウドサービス ・ヘアーサロン管理アプリ SalonBee ・運行管理システム ・受発注システム ・駐車場管理システム
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