塗って覚えて自動で欠陥分類ができる外観検査AI『NuLMiL』 Anamorphosis Networks

AI×画像認識で自動外観検査！ハイブリッド学習により、少数の不良品データと良品データで高い不良検出精度を実現。

弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、
不良種別を自動分類する外観検査AIソリューションです。

それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを
パターン学習させ作成したAIが、
塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。

良品学習・不良品学習のハイブリッド学習により、
少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、
不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。

【特長】
■限度見本＋寸法情報でのAI作成により官能検査を自動化
■良品学習・不良品学習のハイブリッド学習
■少数の不良品データで高い検出精度を実現
■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
※無償検証も実施中です。詳しくはお問い合わせください。

関連リンク - https://anamorphosis.net/products/nulmil/

基本情報塗って覚えて自動で欠陥分類ができる外観検査AI『NuLMiL』

【NuLMiL搭載自動検査装置】
■NuLMiL連携半導体ウェハ検査装置（検査対象：半導体ウェハ）
■マルチアングル検査装置「AIM-CIS」（検査対象：加工部品）
■パレット丸ごと検査装置「IKZ-02」（検査対象：小型成形部品）

価格情報	オープン価格となります。詳しくはお気軽にお問い合わせください。
価格帯	100万円 ~ 500万円
納期	お問い合わせください ※導入形態、ハードウェアの有無等により納期は変動します。お気軽にお問い合わせください。
用途／実績例	【検査事例】 ■タイル材の穴 ■アルミ加工品の亀裂 ■半導体ウェハーの傷 ■アルミ加工品の傷 ■金属部品の穴のバリ ■航空機塗装品の傷