分析モデルの自動選定により異常検知を効率化！好適なAIモデルを自動選定
当社の「ToamiAnalytics 分析基盤サービス」をご紹介いたします。
製造業様向けに適用領域は様々で、予知保全・保守(異常検知・故障予兆
検知)や品質管理・改善(不良品検出・不具合要因分析)がございます。
オートモデリング機能で適切なAIモデルを自動選定します。
ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。
【検知可能な異常パターン例】
■周期特性の異常
■相関関係の異常
■状態変化の異常
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報ToamiAnalytics 分析基盤サービス
【分析プロセス】
■分析テーマ決定
■分析データチェック
■分析データ加工
■分析モデル構築
■分析モデル評価
■分析モデル展開
■分析モデル運用
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | 【導入事例】 ■自動車部品製造業：センサーデータを使った製造装置故障予測システム ■製薬会社：画像データを使った製品の自動検品システム ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
カタログToamiAnalytics 分析基盤サービス
取扱企業ToamiAnalytics 分析基盤サービス
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■ITサービス システム性能を最大限に引き出すサーバやネットワーク設計、セキュアな環境構築から、都市型・郊外型データセンターによる信頼性の高い運用・監視まで、お客様のシステムを多彩なサービスで支えます。 ■IoT&AIサービス デバイスからクラウドまでトータルコーディネートできる強みを活かし、IoTクラウドプラットフォーム「Toami」をベースにデータの蓄積から分析・活用まで、お客様の新たなビジネス価値の創出をサポートします。
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