シース外径Φ1.8mmのシーズヒーター『細径シーズヒーター』

PRシース外径φ1.8mmにより自由で複雑な曲げ、巻き加工が容易に。様々な…

一般的にΦ1.8mmなどのシース外径の細いヒーターは”マイクロヒーター”と 呼ばれます。”マイクロヒーター”は直線状の発熱線が使われているのが特徴 です。 弊社の『細径シーズヒーター』は、マイクロヒーターとほぼ同じシース外径 でありながら、コイル状に巻かれた発熱線を使用しています。そのため、 発熱線の仕様によってさまざまな抵抗値を選べるので、ご希望に合わせた ヒーター長、容量の細径...

メーカー・取り扱い企業： 新熱工業株式会社 本社

CNT面状発熱体「HEATNEX（ヒートネクス）」

PR【無料サンプル進呈中】新素材のカーボンナノチューブ（CNT）を塗料化し…

ニクロム線など金属系素材を使用した面状発熱体とは違い、 全面発熱する素材です。 HEATNEXはCNTを抵抗体として使用しフィルムに印刷することで フレキシブルな発熱素材を実現しました。 透明度の調整により透明に近づけ 光を通す仕様にも対応可能です。 【特長】 ■全面で均一に発熱させることが可能なフレキシブルな発熱素材です。 ■面状発熱の伝熱と遠赤外線の輻射熱により効率的に...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社アドバネクス

予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』

AI（深層学習）による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日…

indows10マシンに対応 ・オンプレミス版、クラウド版あり（AWS） 【適用事例（抜粋）】 ＜エンジニアリング分野＞ ・高性能コンクリートの強度をモデル化 ・セーリングヨットの残留抵抗を予測 ・翼から発生する騒音を予測 ・ナノ粒子の血管への付着を予測 ＜エネルギー＆ユーティリティ＞ ・複合火力発電所の発電量を予測 ・風力発電機の発電量のモデル化 ＜環境＞ ・汚染物質...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

「CAE×AI」で業務効率化しませんか？

機械学習やAIを活用した業務効率化のお手伝いが可能！当社取扱いソフトや…

【当社解析事例（一部）】 ■深層学習関連 ・風力発電量のモデリング ・ヨットの残留抵抗予測 ■プラズマ関連 ・DCマグネトロンプラズマ装置などの初期検討に活用 ■マテリアルズ・インフォマティクス関連 ・有機分子の物性予測へ適用 ・半導体材料の組成抽出へ適用 ※詳しくは...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

AIによる予測モデル構築ツール『Neural Designer』

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メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社