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【英文市場調査レポート】マイクロプロセッサおよびGPUの世界市場
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The Business Research CompanyのマイクロプロセッサおよびGPUの世界市場レポート2023は、戦略家、マーケティング担当者、上級管理者に市場評価に必要な重要情報を提供します。 本レポートは、力強い成長を遂げているマイクロプロセッサおよびGPUの市場に焦点を当...
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データセンター向けGPU市場は2023-2028年に402億米ドル、予測期間中のCAGRは32.48%で成長すると予測されます。 当レポートでは、データセンター向けGPU市場の全体的な分析、市場規模・予測、動向、成長促...
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世界のGPU市場は、予測期間中にCAGR 34.4%の大幅な成長が見込まれています。市場成長の要因としては、ゲーム産業の成長、データセンター産業の成長、人工知能(AI)/機械学習(ML)産業の進歩、クラウドベ...
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【レポート】GPUaaS(GPU as a Service)市場
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GPUaaSの世界市場は、オンプレミスのデータセンターからクラウドプラットフォームへの移行が進んでいることから、2032年まで大きく成長すると予想されています。 また、技術に精通し、健康的なライフスタイルを送る人々が増え、家電製品の生産が増加し、GPUaaSの需要に拍車がかかると予想されます。 ...
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【市場調査レポート】グラフィックス・プロセッシング・ユニット市場
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ス・プロセッシング・ユニット)市場は、FIFAのようなアニメーションベースのゲームの需要の増加や、バーチャルリアリティヘッドセットの普及により、2032年まで成長を記録すると予想されています。 GPUは、グラフィックスや画像をレンダリングするために高速な計算を実行します。GPUは、並列処理によって演算のペースを上げ、タスクをより小さな部分に分割し、同じGPU内で動作する複数のプロセッサコアに分...
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テムオンチップ)は、デジタル、アナログ、ミックスドシグナル、無線周波数の各機能からなる集積回路(IC)です。中央演算処理装置(CPU)、システムメモリー、周辺コントローラー、グラフィック処理装置(GPU)、特殊なニューラルネットワーク回路、無線モデムなど、さまざまなコンポーネントが含まれています。マルチチップシステムに比べて信頼性が高く、消費電力が少ない、効率が良いなど多くの利点があります。So...
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【市場調査レポート】AIサーバーの学習と推論の応用に関する分析
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AIが商業市場に莫大な利益をもたらすという期待から、大手サプライヤーはAIのトレーニングに取り組んでおり、ハードウェア機器の需要を生み出しています。GPUとGPGPUがコアとして機能し、ASICとFPGAが全体的なコンピューティング性能を向上させる特定のアルゴリズムを通じて推論を促進します。 TRIは半導体、テレコミュニケーション、IoT、自動車...
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【英文市場調査レポート】統合グラフィックプロセッサの世界市場
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されているグラフィックチップです。 IGPはビデオカードと同じ役割を果たしますが、統合型グラフィックスハードウェアでは、個別のグラフィックスまたはビデオメモリバンクは使用されません。その代わり、GPUはCPUと共有のシステムメモリを使用します。統合グラフィックプロセッサー市場は、人工知能の普及や技術の進歩、高速計算の必要性の高まりなどの要因で拡大しています。 ...
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【英文市場調査レポート】サーバー用DRAM DIMMの世界市場
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DIMMあたりのユニット数とDRAM含有量の観点から、このDIMM長期予測に適用しています。データセンター投資の回復により、2024年にはDIMM市場が復活します。24GbベースのDIMMの普及、GPUサーバー主導の128GB DIMM需要、予測年末近くのCXLイントロダクションより、長期的には1桁台の高い成長が見込まれる」とIDC半導体リサーチ担当アソシエイトバイスプレジデントのSoo-Kyo...
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【英文市場調査レポート】グラフィックスプロセッシングユニット市場
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グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)市場は、予測期間(2022-2027年)に32.70%のCAGRで推移すると予想されています。 ...
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Global Graphic Processing Units (Gp…
世界のGPUの市場規模は、予測期間中 (2021年~2028年) に33.32%のCAGRで成長すると予測されています。市場の主な促進要因として、ポータブルコンピューティングデバイスの普及浸透や、ビジュアルコ...
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【英文市場調査レポート】製造業における人工知能(AI)の世界市場
Artificial Intelligence in Manufact…
せると予想されています。 AI採用の増加は、ここ数年、半導体チップセットメーカーの新たな推進力となっており、NVIDIA、AMD、Intel、Qualcomm、Huawei、SamsungなどのGPU/CPUメーカーは、AIベースの技術やソリューションに対応するチップセットの開発のため、AIハードウェアに大きく投資しています。また、CPUやGPUとは別に、ASICやFPGAもAI用途に開発され...
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