◆パイロット　ファインセミックス◆　＜展示会出展＞

PR高純度アルミナ、ジルコニアのセラミックスで微細孔・多孔貫通孔の押出成形…

パイロットはシャープ芯の押出成形技術を生かし、 微細な貫通孔のセラミックス製造を得意としています。 単孔のパイプ状から多孔のフィルター状の物まで製作いたします。 外径Φ0.2～Φ8、内径Φ0.005～、長さ120mm程度までの 高純度アルミナ、ジルコニア、窒化アルミを提供。 異なる孔径の組合せや異なる外形状と内形状の組合せなども可能ですので お気軽にご相談ください。 【セラミックの性質】 ■...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社パイロットコーポレーション

【Medtec出展】新しい骨再生材料 OCP 誕生

PR現行材料より骨再生能に優れ、高い生体吸収性を特長とする骨再生材料【OC…

当社は東北大学大学院歯学研究科　鈴木治教授との長年にわたる共同研究により、独自に開発した連続式晶析装置(連続フロー合成法)を用いて、安定して均一なOCPを量産化することに成功しました。 ・OCPは骨形成に重要な無機バイオミネラルであるヒドロキシアパタイトの前駆体と言われており、世界的に注目される新しい骨再生材料です。 ・年間20kg（実績値）のOCPの商業生産が可能となりました。 ...

メーカー・取り扱い企業： 日本ファインセラミックス株式会社

安全性・高性能・長寿命のバッテリーマネジメントシステムの開発

電動化に向けた、Simulinkとモデルベースデザインによるバッテリー…

バッテリーマネジメントシステム（BMS) には、バッテリーの安全性・性能・寿命を確保するために、過充電・過放電の保護ロジック、SOC/SOHの推定ロジック、セルバランス制御ロジックなど、非常に多岐に渡るロジックがあります。 BMSのロジックの妥当性・信頼性の確認をするためには、異常状態を含む様々な条件を想定したシステムレベルのテスト検証をする必要があります。 シミュレーションであれば、実バ...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

AI・ディープラーニング7つの業種の先駆者から学ぶ10の成功事例

MATLABを使用してAI・ディープラーニングに取り組み、業務への実装…

近年、AI・ディープラーニングは様々な分野で適用が進み、業務改善に成功している企業が増えている一方、PoC (実証実験) で止まってしまっているケースも少なくありません。成功している企業の取り組みにはどのような違いがあるのでしょうか？ AI・ディープラーニングの得意/不得意を理解したうえでテーマを決定し、既存の作業工程に組み込むための工夫が必要不可欠です。 このebookでは、MATL...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

通信およびレーダー向けディープラーニング活用法

ディープラーニングと機械学習の手法を変調識別およびターゲット分類と、通…

MATLAB は、変調識別およびターゲット分類と、通信アプリケーションに使用することができます。ホワイトペーパーでは以下について解説しています。 【掲載内容】 ・レーダーと通信波形を合成してラベル付け ・移動する物体のためのレーダー信号の生成 ・合成データでディープネットワークを学習 ・ディープラーニングと機械学習を使用した波形変調 ID とターゲット分類 ・ソフトウェア無線とレー...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan