トルク制限クラッチの正しい選び方　※選定マニュアル無料進呈中

PRどのトルク制限クラッチがどの用途に適しているのか？トルク制限クラッチ選…

「過負荷クラッチ」「トルクリミッター」とも呼ばれるトルク制限クラッチは、 費用のかかる過負荷損傷から機械やシステムを保護し、資材を守り出費を防ぎ、生産性向上に役立ちます。 しかし、どのトルク制限クラッチがどの用途に適合するのか、迷われる方も多いのではないでしょうか？ 当資料は、トルク制限クラッチの種類ごとの特長や、 駆動装置に適した構造設計の選択肢を詳しく解説しています。 【掲載内容】 ■ ト...

メーカー・取り扱い企業： Mayr Japan 合同会社

高機能フィルムの生産に！マイクログルーブロールで傷・蛇行を抑制

PRスリップ・蛇行、歩留不良などのお悩みをロール交換のみで解決！加工・適用…

【展示会情報】 『高機能素材Week 第12回 FILMTECH JAPAN（2024/5/8～5/10）』に出展します。 ■会場：インテックス大阪4号館　■ブース番号：14-15 ★非接触式衝撃波クリーナー"ウェイビー"による、持込ワークのクリーニングデモも実施いたします。 ※デモ実施対象：厚さ～150μm、100x150mm程度までの寸法のフィルム ロール表面に一様かつ微細な溝加工を施した当...

メーカー・取り扱い企業： 若水技研株式会社

故障予測×IoT ～予知保全システムの構築～

システムイメージや構築事例など！予知保全システムの構築をご紹介

異常検知・予知保全が注目される背景には、故障の複雑化や メンテナンス費用の高騰などといった原因があります。 当資料では、予知保全システムの構築をご紹介しております。 その他にも、予知保全システムイメージをはじめ、構築事例や 構築ワークフローなどを解説しています。 【掲載内容(抜粋)】 ■予知保全システムイメージ ■3つの「機能レベル」別予知保全 ■予知保全が注目される背...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

予知保全・異常検知を可能にする特徴量

AIの実践的活用に向けてデータから異常を見つける際に有効な特徴量の例を…

機器の故障時期を予測してメンテナンスを実施する予知保全の取り組みが 注目を浴びており、技術者の勘・コツ・経験をAIで補完する観点からも、 今後予知保全のニーズは更に高まることが予想されます。 当ホワイトペーパーでは、時系列データから異常を見つける際に有効な 特徴量の例をご紹介しております。 その他にも、機械学習の限界をはじめ、システムへの統合の観点から見た 特徴量などを掲載して...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

残存耐用時間(RUL)を予測する3つの方法

RULを予測する3つの方法など！MATLABによる予知保全をご紹介

当資料では、残存耐用時間(RUL)を予測する3つの方法など、 MATLABによる予知保全をご紹介しております。 「MATLAB」は、反復的に実施する分析や設計プロセスに適した デスクトップ環境、そして行列と配列の数学を直接表現する プログラミング言語が1つに組み合わさったソフトウェアです。 その他にも、残存耐用時間(RUL)の解説をはじめ、RULを予測する モデルの使い分けなど...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

ディープラーニングvs機械学習：最適なアプローチの選び方

ディープラーニングと機械学習のアプローチにおける重要な違いを解説！

当ebookでは、ディープラーニングと機械学習のアプローチにおける 重要な違いを解説しております。 ディープラーニングと機械学習のどちらから始めるべきかを考える上で、 3つの重要なファクター(プロジェクト、データ、ハードウェア)をご紹介。 また、AIテクノロジーの基礎的な知識を前提として、いざ始めると 迷いがちな「どのアルゴリズムを使うべき？」という疑問にも お答えします。 ...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

実例に学ぶ予知保全向けデータ活用

MATLABを使った故障予測で一歩先のメンテナンス！予知保全システム開…

近年は製造業、インフラなど様々な現場においてデータ活用が進んでおり、 「予知保全(Predictive Maintenance)」の取り組みが注目を浴びています。 当ホワイトペーパーでは、予知保全システムの開発事例と関連技術を ご紹介します。 【掲載内容(抜粋)】 ■大量のセンサーデータに潜む知見 ■予知保全システムの開発事例 ■MATLABを使った予知保全ワークフロー ■...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan

MATLABで始めるディープラーニング

ディープラーニングの基礎となるテクニックを簡潔に解説しています

ディープラーニングは、機械学習の手法のひとつで、モデルは、 画像・テキスト・音声から直接分類方法を学習します。 当ebookでは、基礎となるテクニックを簡潔に解説しております。 ディープラーニングは決して難解なものではなく、専門家でなくても 今すぐ始められます。 【掲載内容(抜粋)】 ■ディープラーニングとは？ ■ディープラーニングの適用分野 ■ディープニューラルネット...

メーカー・取り扱い企業： MathWorks Japan