• リモートパーティクルカウンター ポンプ内蔵【自動車製造現場用】 製品画像

    リモートパーティクルカウンター ポンプ内蔵【自動車製造現場用】

    PREVリチウムイオン電池生産での安全性と効率性の確保と、自動車塗装工程で…

    自動車製造におけるパーティクルモニタリングの革命:ライトハウス社のApexRBp EVバッテリー製造現場のパーティクル汚染は、例え微少であってもバッテリーの性能と安全性を損なう可能性があり、 つまり高品質と安全性を確保するにはパーティクルを継続的にモニタリングする事が必要です。 自動車の塗装工程で必要な高品質の仕上げを保証するには、 パーティクル コンタミネーションを継続的に監視す...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社SGY 本社

  • サプライチェーン・リスク回避!実績豊富なカンボジア製ACアダプタ 製品画像

    サプライチェーン・リスク回避!実績豊富なカンボジア製ACアダプタ

    PR安価で高効率なACアダプタ、GaN搭載(窒素ガリウム)急速充電器、バッ…

    大手台湾電源メーカー【Kuantech (Cambodia) Co.,Ltd】が、カンボジア国に、線材から自社製作できる自動化の進んだ電源製品の巨大工場を設立。 弊社取扱も、カンボジア工場視察および監査を重ねて、既に実績は5年間で、約50万個以上。 <Kwantech社の特長> ■充実した製品ラインナップ  ACアダプター/充電器、医療機器用ACアダプタ、PD対応USB充電器、USBケ...

    メーカー・取り扱い企業: シノ・アメリカン・ジャパン株式会社

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    【ユーザー事例】次世代リチウムイオン電池開発

    Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的…

    Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。...※展示会情報 第2回...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】材料モデリングのための機械学習力場 製品画像

    【事例集】材料モデリングのための機械学習力場

    Machine-learned force fields活用事例をご紹…

    主要なMLFF手法の組み合わせにより、シュレディンガーはMLFF生成のリーディングパートナーとなっています。このアプリケーションノートでは、QRNN技術の応用について、液体電解質、ポリマー、およびイオン液体という材料科学の3つの異なる領域でのモデリングを紹介しています。...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

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    ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール【日本語】

    ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動…

    マー中の低分子の拡散係数 #表面張力/異種材料間の相互作用エネルギー #低分子のポリマー中への侵入率(水の場合は吸水率) #SAXS回折パターン/構造因子/動径分布関数 #ポリマー電解質ーイオン間相互作用の可視化と解析 #誘電率/屈折率/Abbe数...

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    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料 製品画像

    【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料

    バッテリー、燃料電池、および水素貯蔵材料の原子レベルのモデリングを支援…

    要な熱物理特性を特性化します。 これにより、 新規材料の設計パイプラインのコスト効率を高め、 新規エネルギー貯蔵デバイスの開発を促進することができます。 【掲載事例】 ■SEI形成リチウムイオン電池用添加剤のバーチャルスクリーニング ■分子性電解質の誘電特性 ■電極材料のインターカレーション・エネルギー ■古典分子動力学法による高分子電解質の解析...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 電池材料開発を支援する統合プラットフォーム【日本語】 製品画像

    電池材料開発を支援する統合プラットフォーム【日本語】

    原子レベルのシミュレーションと機械学習で次世代電池材料の研究開発を加速

    次世代電池材料の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをご紹介いたします。 【製品特徴】 ■量子力学計算により電極内部におけるイオンの挙動を解析 ■高分子系電解質中のLi+イオンの電動メカニズムを分子動力学シミュレーションによって解析 ■分子シミュレーションと機械学習による電解液の開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いた...

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