• 技術資料『危険物設備の技術基準まとめ(消防法)』※2冊同時進呈! 製品画像

    技術資料『危険物設備の技術基準まとめ(消防法)』※2冊同時進呈!

    PR石油プラントや工場など“危険物の関連設備”の設置・設計に欠かせない情報…

    製油所、石油化学工場、一般工場や石油備蓄設備に関する設備の 設計・建設・保全業務を行っている当社では、 “危険物設備”に関する技術資料を無料配布しております。 今回は、お客様からご希望を多数いただく、 「レイアウト編」「消火設備編」の2冊を同時進呈いたします。   ★下記ダウンロードからスグにご覧頂けます★ 【掲載内容】 <レイアウト編> 製造所、一般取扱所、20号タンク、...

    メーカー・取り扱い企業: 出光エンジニアリング株式会社

  • 『自動車OEM向けの車載システム開発(ECU開発)』 製品画像

    『自動車OEM向けの車載システム開発(ECU開発)』

    PR自動運転・先進安全システムなど、車載ECU開発・設計・実装・SILS/…

    当社は、自動車OEM向けの制御システム・開発支援ソフトウェアの受託開発で 実績が豊富で、車載制御システム開発の各種工程に対応することができます。 自動運転、ADAS、ソーラー充電、HVシステムなどの ECU開発に対応可能で、SILS/HILS評価にも対応しています。 【実績】 ■「設計」  自動運転・ADAS、HMI ■「実装」  MBD、Embedded ■「評価(SILS/HILS評価)」...

    メーカー・取り扱い企業: スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th.ai・VISUS&co.

  • SCSKデジタルエンジニアリング オンデマンド配信サイト 製品画像

    SCSKデジタルエンジニアリング オンデマンド配信サイト

    【動画60種以上視聴可能!】CAE、生産技術、材料開発に関する、60種…

    SCSKデジタルエンジニアリングオンデマンド配信サイトは、CAE、生産技術、材料開発製品に関する、製品・サービスの最新情報や製品紹介、事例を、自由に視聴できる動画配信サイトです。 無料会員登録後、すべての動画が視聴可能となります。 ★公開中動画★ 【製品紹介 マテリアルズ・インフォマティクス Citrine Platform】 革新的な材料開発の高速化を実現するCitrine Plat...

    メーカー・取り扱い企業: SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

  • 【特集】バッテリー研究開発・製造向けソリューション 製品画像

    【特集】バッテリー研究開発・製造向けソリューション

    材料開発シミュレーションツールによる急速充電時のリチウムイオン濃度分布…

    カーボンニュートラル社会実現のカギを握る取り組みが自動車の電動化ですが、その車載用バッテリーとして、リチウムイオン電池のさらなる性能向上や、全固体電池などの新たな二次電池の開発が求められています。 SCSKが提供する、バッテリー研究開発・製造のための各種CAEシミュレーション技術をご紹介します。 ...★資料内容抜粋★ 【急速充電時のリチウムイオン濃度分布解析】 V普及の条件のひとつが...

    メーカー・取り扱い企業: SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

  • 大規模構造解析ソフトウェア ADVENTURECluster 製品画像

    大規模構造解析ソフトウェア ADVENTURECluster

    数千万~一億自由度を超える大規模モデルの構造解析を超高速で実現

    ADVENTUREClusterは、自動車のエンジン全体や、多くの接触条件を含む大規模アセンブリモデルなど、一般的な汎用FEMコードでは膨大な時間がかかる計算も、これまでにないスピードで高速に計算します。 国産ならではの充実したメニュー構造や細やかな補足説明を盛り込んだ日本語GUIと、丁寧な技術サポートで、技術者の皆様に快適に安心してご利用いただけます。また他のソフトウェアとの連成解析も幅広く対...

    メーカー・取り扱い企業: SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

  • 材料設計AIプラットフォーム Citrine Platform 製品画像

    材料設計AIプラットフォーム Citrine Platform

    マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を推進し、材料開発の高速化を実…

    Citrine Platformは、スマートなデータ構造管理と材料・化学分野に特化した人工知能(AI)を組み合わせて、製品開発を加速し、企業のR&D戦略を成功へと導くマテリアルズ・インフォマティクスソリューションです。 AIモデルでの予測と実際の実験を繰り返して相互改善しながら最適解を目指すシーケンシャル・ラーニングのアプローチにより、従来の研究開発手法に比べ、およそ50-70%少ない実験数で目...

    メーカー・取り扱い企業: SCSK株式会社 デジタルエンジニアリング事業本部

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