「高機能素材Week＠インテックス大阪」特別講演登壇のお知らせ

PR材料開発に貢献する高速分子シミュレーションと機械学習の融合技術について…

最近、様々な分野でDXへの関心が高まっており、 新材料の研究開発においても機械学習を活用する取り組みが進んでいます。 しかし、機械学習に必要な大量の実験データを集めるのは容易ではありません。 また、材料内の現象をさらに正確に解析したいというニーズも存在します。 シュレーディンガーでは、この課題に対応するために、 原子レベルのシミュレーションと機械学習を融合した技術を開発しています...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社

デジタルリサーチ　特許情報分析から見た携帯機器用燃料電池

技術開発動向の時系列分析予測、ニューエントリ・リタイアリ分析予測、公開…

パテントテック社は1998年から2007年までの10年間に公開された携帯電源可搬型燃料電池、マイクロ燃料電池に関する公開特許3,846件を対象に、「特許情報分析（パテントマップ）から見た携帯機器用燃料電池に関する技術開発実態分析調査報告書」をまとめた。技術開発動向の時系列分析予測、ニューエントリ・リタイアリ分析予測、公開技術の技術開発動向予測、技術データによる分析予測などをまとめた。...【特徴】...

メーカー・取り扱い企業： 有限会社デジタルリサーチ

世界最大級の構造活性相関データベースExcelra　GOSTAR

解析可能なデータセットを備えたGOSTARを使うだけで、最新の整理され…

●他にはないデータの質と規模 GOSTARは世界最大級の専門家が人手でキュレーションして構築された低分子化合物のデータベースです。マニュアルキュレーションにより整理・統合・更新されているので、すぐに解析やAIモデルの構築に使うことができます。GOSTARを使うとデータを収集・整理したりすることから解放されるので、あなたの貴重な時間を最も重要な研究活動に集中することができます。 GOSTARは約9...

メーカー・取り扱い企業： パトコア株式会社