複雑な形状に対処するために設計者が知っておくべき５つのポイント

PRますます複雑化する形状に設計者はどのように対処すればいいのでしょうか？…

設計エンジニアが向き合う課題は尽きることがありません。 スケジュールはタイトになり、予算は減る一方です。 スマート製品に対する需要の高まりに伴って、いたるところでソフトウェアや電子機器が使用されています。 処理スピード向上、軽量化、使いやすさ向上などの競争激化を受けて ますます複雑化する形状に、設計者はどう対処すればいいでしょうか？ 本資料では5つのポイントに注目し、ワークフロー毎に具体的な対...

メーカー・取り扱い企業： ソリッドワークス・ジャパン株式会社

トラックドライバーの労働制限時間改定【パレット化】のご検討を

PR2024年4月。ついにトラックドライバーの労働時間制限が実施　2024…

トラックドライバーの労働制限時間をはじめとする法改正が2024年4月に実施されました。 動労環境改善の裏には、残業が出来ず賃金が得られないなどの推測からドライバー不足が懸念されています。 長距離のトラック運送はより困難になり、日本全国で売り場に届けられない製品が出てくるのではないかと大きな課題となっています。 4月出展した関西物流展で当社が独自でアンケートを集計した結果、 一番関心のあ...

メーカー・取り扱い企業： ナビエース株式会社

専門書籍　【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説 ●異常検知モデル構築の各ステップ（学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定）やデータ計測からモデル実装までの流れを、製造業における状態異常検出を例に解説 ●実用化を目指す方へ向けた、実践的なテクニックを解説 　⇒異常の定義付け、データが少ない場合の進め方、システムの評価方法等、精度向上の手法を紹...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構