【テストカット受付中】生産性UPや新用途開発に！切断試験サービス

PR刃物＆機械メーカーだからできる！テストカットで分かる各素材の新たな活か…

「今の工法では生産速度を上げられない」「生産速度を上げると切れなくなる」など カット工程におけるお困りごとはございませんか？ 当社では、そんな生産現場の課題に立ち向かうため、 このたび『テストカットサービス』を始めました。 刃物メーカーでもあり機械メーカーでもある当社の特長を生かし、 刃物と機械のいずれも自社製のテストカット機を新設。 紙やフィルムのほか、金属箔や複合シート...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社三條機械製作所

工作機械向け！機械の振動や衝撃であっても緩まないネジ

PR工作機械によくある、特定箇所でのボルト・ねじの緩み問題を解決！緩み防止…

「ボルト・ねじの緩み」にお困りではありませんか？ モーションタイトは、ボルト・ねじの緩みのお困りごとを解決する「緩み防止ボルト」です。 工作機械では、機械の振動や衝撃によるボルトやねじの緩み問題が発生しますが、 特別な施工や作業が不要で、通常のねじと同じように締め付けるだけで、強力な緩み防止力を発揮します。 特定箇所のみに使用して、コストを抑えることも可能です。 【こんなお困りごとはありません...

メーカー・取り扱い企業： 有限会社アートスクリュー

【資料】建設・農業機械製造の効率化戦略

飛躍的な効率を実現！製造業の生産性、収益性、顧客満足度を高める革新的な…

当資料では、各段階での生産性向上を実現する、価値向上への五つの段階と ベスト・プラクティスについて解説しています。 また、建設機械・農業機械のメーカーがデジタル・ツールを活用し、 価値向上の段階すべてでかつてない効率性を実現する方法や優れた製造と ビジネスからより大きな価値を生み出すための鍵についてご紹介。 お客様の...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

AI、機械学習ツール：BIOVIA PIPELINE PILOT

科学データ分析サイクルの各段階で使用できる検証済みデータ科学ツール

【主な機能(抜粋)】 ■科学データやエンジニアリング・データに15種類以上の機械学習(ML)メソッドを適用 ■データ・セットの統合、結合、特性把握、整理が可能 ■PCA、クラスタリング、多次元データ表示などの探索的分析を実行できる ■高速でスケーラブルなベイズ分類モデルを...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【資料進呈】機械学習を用いて“配合最適化”を推進するために

BIOVIA Pipeline Pilotを用いて科学的データをノーコ…

のツールと連携して構築したシステムを社内に展開する機能性も保持しています。 本資料では、BIOVIA Pipeline Pilot の活用例として、コストを抑えながら強度の高いコンクリートの配合を機械学習を用いて検討するプロセスをご紹介します。 ※詳しくはPDF資料をご覧ください。...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

技術資料『3Dデータの活用で商談から生産までを効率的に』

エンジニア必見！製造ラインのカスタマイズ工数削減と見積り短縮に役立つ技…

製造ラインに合わせて個別カスタマイズの設計が要求される産業機械分野では「設計工数」と「設置時の現地調整工数」の増大が課題です。本技術資料では3D CADデータの活用により設計と設置作業の両方を大幅に効率化できる方法をご紹介します。 【掲載内容（抜粋）】 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回

マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用

マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、ナノからメソスケールまでに対応した特性...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【Eセミナー開催】配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来

配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理し、コストや法…

OVIAでは、配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理することで、 コストや法規制を参照しながら配合を設計する環境を構築するソリューションを提供しています。 本セミナーでは、機械学習を用いて互いに競合する条件を最適化 (多目的最適化) する手法を配合開発に取り入れることにより、 全く新しい配合開発の手法を提供できる事を、ある総合エネルギー企業の事例を交えながらご紹介します...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回

材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…

エンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境を提供しています。 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションや機械学習を組み合わせる手法が有効であり、それらを密接に、有機的に連携させていくことで価値を最大化することができます。 しかしながら、研究開発の現場において、実験、シミュレーション、データサイエンスを連...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【5分で解説！】科学におけるAIと機械学習の有用性

Pipeline Pilot はデータサイエンスをシンプルにし、データ…

製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、競合他社よりも早く新たな製品・材料を効率良く開発することが必須です。ダッソー・システムズのBIOVIAは、AIと機械学習のためのツールを使用することで、この課題を解決するヒントをご紹介します。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

マテリアルズ・インフォマティクス：データ基盤の構築

な環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来ません。 本セミナーでは、電子実験ノートを活用して事業に貢献できるデータを収集し、予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるデータセットを作るまでの流れを事例とともに紹介します。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回

マテリアルズ・インフォマティクス：定型化した実験データを使った最適配合…

BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 本オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認ま...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社