• 「小型工作機械」総合カタログ【試作・研究開発・小ロット生産用】 製品画像

    「小型工作機械」総合カタログ【試作・研究開発・小ロット生産用】

    PR【最新版カタログ進呈中】試作・研究開発・小ロット生産用の小型旋盤・フラ…

    長年の工作機械製造技術を結集した独自の品質管理システムのもとに、丁寧に仕上げられる高品質の小型旋盤・フライス盤のカタログです。 操作が容易な上、コストパフォーマンスが高いことから、各企業、大学、研究機関などに多数の販売実績があります。 【掲載内容】 ■小型旋盤  ■小型フライス盤  ■小型ラジアルボール盤  ■万能工作機械   ■小型帯鋸盤  ■折曲機   ■ミニハンドプレス   ■切断機  ...

    メーカー・取り扱い企業: 寿貿易株式会社_株式会社メカニクス

  • 機械要素技術展(M-Tech)出展のご案内 製品画像

    機械要素技術展(M-Tech)出展のご案内

    PR様々な商品を展示します!弊社ブースへお気軽にお立ち寄りください!

    2024年6月19日(水)~21(金)に東京ビッグサイトで開催される「機械要素技術展(M-Tech)」に出展いたします。 今年は「NEXT STAGE ~未来へ紡ぐ機構部品~」をテーマに、新製品・半導体製造装置関連・鉄道関連・流通関連・電気錠・共同開発のコーナーに分けてそれぞれの環境に適した部品を複数展示いたします。 上記以外にも通信機器・医療機器・配電盤・建設機械など様々な製品にご使用いただ...

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    メーカー・取り扱い企業: 株式会社栃木屋

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回

    マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用

    マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、ナノからメソスケールまでに対応した特性...

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    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回

    材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…

    エンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境を提供しています。 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションや機械学習を組み合わせる手法が有効であり、それらを密接に、有機的に連携させていくことで価値を最大化することができます。 しかしながら、研究開発の現場において、実験、シミュレーション、データサイエンスを連...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【5分で解説!】科学におけるAIと機械学習の有用性 製品画像

    【5分で解説!】科学におけるAIと機械学習の有用性

    Pipeline Pilot はデータサイエンスをシンプルにし、データ…

    製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、競合他社よりも早く新たな製品・材料を効率良く開発することが必須です。ダッソー・システムズのBIOVIAは、AIと機械学習のためのツールを使用することで、この課題を解決するヒントをご紹介します。 ...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

    マテリアルズ・インフォマティクス:データ基盤の構築

    な環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来ません。 本セミナーでは、電子実験ノートを活用して事業に貢献できるデータを収集し、予測分析(統計アルゴリズム、機械学習手法)に使えるデータセットを作るまでの流れを事例とともに紹介します。 ...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回

    マテリアルズ・インフォマティクス:定型化した実験データを使った最適配合…

    BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析(統計アルゴリズム、機械学習手法)に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 本オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認ま...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

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