『ステンレス・鉄』再生化学洗浄※サンプルを無償で洗浄！光伸産業

PRステンレス・鉄など様々な金属製品に対応！まだあきらめないで！創業50年…

リユース化学洗浄は、使用済みの製品や材料を再利用するために行われる洗浄プロセスです。 【使用目的】 ■汚れや残留物の除去 リユース対象となる製品や材料には、使用中に付着した汚れや残留物が存在する場合があります。 リユース洗浄によって、これらの汚れや残留物を除去することができ、 洗浄後、再利用やリユースに適した状態に製品や材料を整えることができます。 ■品質の回復・向上 使用済...

メーカー・取り扱い企業： 光伸産業株式会社

機械要素技術展(M-Tech)出展のご案内

PR様々な商品を展示します！弊社ブースへお気軽にお立ち寄りください！

2024年6月19日(水)～21(金)に東京ビッグサイトで開催される「機械要素技術展(M-Tech)」に出展いたします。 今年は「NEXT STAGE ～未来へ紡ぐ機構部品～」をテーマに、新製品・半導体製造装置関連・鉄道関連・流通関連・電気錠・共同開発のコーナーに分けてそれぞれの環境に適した部品を複数展示いたします。 上記以外にも通信機器・医療機器・配電盤・建設機械など様々な製品にご使用いただ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社栃木屋

専門書籍【データ分析の進め方及び AI・機械学習導入の指南】

加速するDX（デジタルトランスフォーメーション）、IoT化に求められる…

で言及！ ★顧客や自社の目的から逆算し、AI（人工知能）をはじめとする「技術や手段」を正しく扱うためには？ ★質の高いデータを効率的に取得するための手順と考え方 ★どの指標を使って機械学習モデルを評価するべきか？近年注目の説明できるAI（XAI）とは？ ★多くの企業がAI・機械学習導入に失敗する要因は？成功するプロジェクトの共通点とは？ ★AI導入に伴う組織の整備、開...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

機械学習・人工知能　業務活用の手引き

法務～最新技術～企画・システム設計～利活用まで、計19の適用事例を中心…

習工程／乱雑なデータの検証 ・実業務への適用。システムの理論から運用活用方法について 　⇒課題設定から解決のプロセス／導入時に発生する問題と解決方法／サービスの開発工程と運用実績 ●実務で機械学習・人工知能を活用する為に。企業として、現場として必要な要件とは？ ●目的別にみる機械学習手法の解説～各手法の得意・不得意を正しく理解！ ●主流のツールから言語の扱い方まで具体的に学べる！ ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

専門書籍　【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説 ●異常検知モデル構築の各ステップ（学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定）やデータ計測からモデル実装までの流れを、製...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構