• ロータリーダイシリンダー、ロータリーダイユニット<テスト受付中> 製品画像

    ロータリーダイシリンダー、ロータリーダイユニット<テスト受付中>

    PR安定した切れ味と長寿命化を実現。高剛性ダイユニットは刃先のクリアランス…

    当社は、紙からチタンまで様々な素材を加工する 技術と製品を有し、多岐にわたる事業を展開しています。 主力製品の1つとして製造を手掛ける「ロータリーダイシリンダー」は、 高精度マシニング加工と独自製法により、安定した切れ味と長寿命化を実現。 印刷、食品包装、医薬品包装、電池、半導体製造など 幅広い分野で採用されており、お客様の生産性向上に貢献しています。 また、本製品を搭載した「...

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    メーカー・取り扱い企業: 株式会社三條機械製作所

  • 【金属加工】少量多品種、量産にも対応。短納期で安定供給します! 製品画像

    【金属加工】少量多品種、量産にも対応。短納期で安定供給します!

    PR【金属加工すべてお任せください!】図面作成から加工、量産後の納期調整、…

    当社では、自動車や二輪車のディーラーが整備に使う特殊な工具、 産業機器向けの特殊部品の設計、加工、製造を承っています。 NCを使った機械加工やレーザー加工を組み合わせた溶接加工、プレスでの曲げ加工にも対応いたします。 【当社について】 当社は、30年以上も車両向けの工具の設計 / 試作 / 量産 / 検査を行ってきた実績があります。 その経験、ノウハウを生かし、短納期、安定供給、少量多品種(試作...

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    メーカー・取り扱い企業: 有限会社アルプス  

  • NVIDIA認定コース AIを応用した予知保全【オンライン研修】 製品画像

    NVIDIA認定コース AIを応用した予知保全【オンライン研修】

    AIをベースとした時系列データの中から異常と障害を特定する方法や該当パ…

    ■到達目標 ・時系列データを使用し、XGBoost ベースの機械学習分類モデルで成果を予測できる。 ・LSTM ベースのモデルを使用し、機器の故障を予測できる。 ・時系列オートエンコーダーによる異常検出を利用し、限られた故障例データが利用できるとき、故障を予測できる。 ■対象者 産業分野における予知保全システムを開発・提供するSEおよび開発者の方。 ■前提知識 ・「0から始めるPyt...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社日立アカデミー

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