【新製品】高性能検査選別装置『MISTOL(R) AI』

PR外観検査の限界を、AI技術で突破する

『MISTOL(R) AI』は、「AI技術」を活用した高性能検査選別装置です。 従来の検査装置では判定がばらついてしまうようなワークも、 正確に検査が可能です。 また、設定は画像をAIに学習させるだけなので、簡単です。 【特長】 ■安定した検査が無人でも可能 →人による検査レベルのバラツキを解消 ■判定精度の向上により、誤判定が減少 →歩留まりの改善、不良流出減少 ■画像設定...

メーカー・取り扱い企業： 日東精工株式会社

【食品業界向け】目視検査工程の省人化、自動化を実現しませんか？

PR【FOOMA JAPAN2024出展】ラインの自動化・省力化のご提案、…

日々の人手不足、不具合流出でお困りのあなたに、異物選別装置や食品工場全体の 管理システム(食レコ、サニレコ)に適した装置を提案いたします。 まずはブースにて、お客様のお困りごとをお聞かせください。 ■異物選別装置　※ブース内で随時セミナー開催 ■生産ライン映像記録システム(食レコ) ■衛生チェック管理システム(サニレコ) ■CNT(カーボンナノチューブ)ヒーター　※実機展示あり ※詳しくはPD...

メーカー・取り扱い企業： 日立造船株式会社 機械・インフラ事業本部　電子制御ビジネスユニット

AI外観検査工程へのご支援

AI外観検査工程のあり方に対するご支援を行います。！

AI外観検査におけるデメリットとメリットについては下記のようになります。 【AI外観検査のデメリット】 1.定性的な判断ができない 2.学習させた条件以外の検出ができない 【AI外観検査のメリット】 1.目視で見逃す可能性のある異物の検出ができる 2.検査のルール設定が複雑化しない 　AIには苦手なことはあるものの、「定量化された判定基準を一定のスピードで正しく判断できる」ことが...

メーカー・取り扱い企業： PEC-KUMATA　生産技術コンサルタント

限度見本管理徹底支援

御社の限度見本管理の推進を支援します！

限度見本（criteria sample）の在り方についてコメントします。限度見本という表現をしていますが、目視判断を対象としている以上、厳密な意味での限度ではなく、一般に、良品見本、不良品見本と呼ばれている内容の物も限度見本という表現の範疇に入れた形での内容となります。 　昨今の視覚装置の精度向上、AIによる分析・判定能力の向上により、限度見本設定に対する改革が行われてきている状況であると思わ...

メーカー・取り扱い企業： PEC-KUMATA　生産技術コンサルタント

限度見本の運用方法に関する支援

御社の限度見本の運用方法をご支援します。

3つの代表的な設定目的について、下記します。 1.定量的な検査が難しく、定性的な判断に頼らなくてはならない製品又は半完成品の出来映え評価のために設定するもの 2.定量的な判断は可能であるが、工数がかかる、高度な技術を要する（コストがかかる）等の理由で、目視全数検査とした製品又は半完成品の出来映え評価のために設定するもの 3.傷、打痕、欠け等、良否判定基準の設定自体が困難であるが、現実...

メーカー・取り扱い企業： PEC-KUMATA　生産技術コンサルタント

各種自動化検討支援

御社の自動化検討をお手伝いします！！

生産技術の業務の一つとして、自動化の検討があります。自動化の反対語に（人が主体で作業する）手動化という言葉がありますが、人の作業を（ロボットを含めて）機械がすべて実施する形に置き換えることが自動化です。お手本となる人の作業で完成したライン（つまり、良品率100％のライン）が存在すれば、その作業要素（ワーク投入、ワーク姿勢変更、加工、チェック、検査、移載等）ごとに機械へ置き換えることを検討すれば、ま...

メーカー・取り扱い企業： PEC-KUMATA　生産技術コンサルタント