クラス分類方法及び装置

各種の生体画像解析に適用可能！精度よくクラス分類を行うことができた発明…

血管内超音波カテーテル画像解析に関して、多数決フィルタは少数のエラーを 除去する手法として優れていますが、すべての画素を一旦それぞれ独立して クラス分類を実行してしまうため、異なるクラスのデータ集合間の分布に大きな 重なりがある場合に妥当性のある判定結果が得られ難いです。 当社では、異なるクラス間のデータ集合の分布に重なりがあっても、精度よく クラス分類を行うことができる『クラス分類...

メーカー・取り扱い企業： 有限会社山口ティー・エル・オー