AIで予知保全　軸受異常診断AI　vibGazer

停まらない工場作りに貢献します

＜メンテナンスの課題＞
機器が故障した都度、修理を行う「事後保全」では稼働率が下がります。
まだ使える機器も含めて定期的に交換を行う「予防保全」では、費用が
膨らむ場合があります。

機器の故障時期を予測した「予知保全」ができれば、
故障の予兆を検知したタイミングで機器の交換ができ、
費用と稼働率とのバランスのとれた運用ができます。

「予知保全」は技術的に難しかったのですが、
AI-深層学習- の登場により実現可能となりました。

＜vibGazer ができること＞
vibGazer は高精度の正常異常判定ができます。

vibGazerは振動をデータ化し、AIによる「予知保全」を実現します。
振動強度･周波数･時間変化から総合的に解析し、異常を検出します。
また、常にデータを取り続けることで、故障時期を予測します。
突然の故障や余裕を持って行うメンテナンスで発生してしまう
ロスを最小限に抑えます。