ネットワークの基礎とセキュリティ入門講座

IoT用途で広く利用されているRaspberryPiを教材に、IoTシステムへのAIの活用を体験できる学習キットです。 本教材はAIを用いた「異常検知」の実装を演習素材として採用しています。学校、工場などのシステム構築での実践的な応用のファーストステップとして活用できる内容となっております．ぜひご活用ください。教える側に立って指導しやすい初級、中級コースがあります。教材は、AIを用いた「異常検知」の実装を演習教材として採用しています。
テキスト
　１．AI（人工知能）の概要
　　　　 AIの歴史から、種類、概要、学習の仕組み、開発ツール
　２．異常検知と機械学習
　　　　異常検知の概要と仕組み、ディープラーニングの活用
　３．異常検知システムの実践
　　　　音声データを使ったディープラーニングの実践演習、
　　　　システム構築、推論実行体験
　４．情報収集のための参考情報
　　　　日々進化しているAI最新動向と情報収集の勘所を解説
　教材：（RaspberryPi /センサー/電源など）
　言語：Python
　講師：Web対応　IoT＋AI教材（オプション） （詳細を見る）

■採用事例
熊本県立技術短期大学校様に当社AI学習キットに採用戴き無事納入させて戴き、AI・機械学習のカリキュラムに、本製品を活用いただけることになりました。

今回は、本教材の特徴である、AI活用による動作異常検知の仕組みを学べる体験講座として、マイクにより冷却ファンの駆動音の変化を捉え、学習情報として活用したAIソフトウェア開発を先生方に体験戴きました。

今話題のTMSC、及び国内大手の半導体工場がひしめく地域に立地した、熊本県立技術短期大学校は、電気・電子・機械・情報などモノづくりエンジニアの育成の拠点として、多くのエンジニアを輩出しておられます．当社エンジニア及び講師が、先生方に協力し、より良いカリキュラムにすべく、サポートを進めていきます。

 （詳細を見る）

企業の新人教育、工業高校、高専、大学のAI教育に最適です。
『IoT＋AI学習キット』は、IoT用途で広く利用されているシングルボードコンピューター「Raspberry Pi４，５」を教材として、IoTセンサーシステムへのAIの活用を体験できる学習キットです。画像センサー・音響センサーを用いた工場の異常検知システム、画像認識などに応用可能な、AI・機械学習の技術を学べます。実践的な応用に向けた学習の第一歩目としてご活用ください。
【特長】
■独学でAI学習も可能　
■Webでの質疑応答も可
■Raspberry Pi4（RaspberryPi５検証中）とクラウドAPIを活用した
　学習キット
■若手社員や学生の教育に活用可能
■DXの推進に貢献
■自社開発のため、導入セミナーやアフターフォローも実施可能
■監修：福田 晃 九州大学 名誉教授
　　　　 教材開発の監修をさせて戴き現在のIoT+AIの教材は、基礎から
　　　　 応用・実践まで一貫して学べるため、入門用として分かり易い
良い教材であると考えます。

 （詳細を見る）