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最終更新日:2022-01-17 18:20:51.0

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  • カタログ発行日:2021/12/28

【資料】マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム: LiveDesign 説明資料V2021

基本情報【資料】マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム: LiveDesign 説明資料

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形

マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか?
シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。

【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在
➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。

【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり
➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。

【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない
➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。

【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない
➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

【製品総合ガイド】材料研究開発を加速する高速分子シミュレーション

【製品総合ガイド】材料研究開発を加速する高速分子シミュレーション 製品画像

当社のMaterials Science Suiteは、幅広い材料研究分野への対応が可能です。

■密度汎関数理論(DFT)計算・周期系第一原理計算による物性予測
HOMO/LUMO/pKa/溶媒効果/IR/Raman/UV-vis/VCD/NMR/ 酸化・還元ポテンシャル/ 3重項励起状態エネルギー/TADF S1-Txギャップ/蛍光/りん光/振動計算/ 構造最適化/遷移状態計算/反応経路解析/吸着エネルギー/結合解離エネルギー/ 電子・ホール移動度/再配向(再配列、再配置)エネルギー

■分子力学(MM)法・分子動力学(MD)法・粗視化MDによる物性予測
密度/配座解析/架橋構造/ヤング率/粘度/表面張力/ ガラス転移温度(Tg)/分子拡散/熱膨張/結晶形態/ 膨潤/応力ひずみ曲線/溶解度パラメータ
機械学習で使用可能な手法
様々な記述子・フィンガープリント生成/ 部分的最小二乗回帰(PLS)法/重回帰分析(MLR)/主成分回帰(PCR)/カーネルPLS法/ ベイズ分類/再帰分割(RP)分析/自己組織化マップ/Tg・誘電率・沸点・蒸気圧予測モデル/ 遺伝的アルゴリズム/アクティブラーニング (詳細を見る

マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム

マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム 製品画像

マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか?
シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。

【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在
➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。

【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり
➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。

【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない
➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。

【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない
➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る

シュレーディンガーの材料開発支援製品をわかりやすく紹介【日本語】

シュレーディンガーの材料開発支援製品をわかりやすく紹介【日本語】 製品画像

シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。

【製品特徴】
■量子計算による分子設計
■液体・ポリマー物性予測
■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用
■統計解析・機械学習
■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース
 

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る

ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール【日本語】

ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール【日本語】 製品画像

ポリマー・樹脂の物性予測を支援する、シュレーディンガーのソフトウェアをご紹介いたします。

【製品特徴】
■高効率GPU コー ドでMD計算を加速
数万原子x 数百ナノ秒/日= lGPU
■独自の高精度力場パラメータOPLS4
■架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー
■物性値予測・解析ツール

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る

マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム【簡易版

マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム【簡易版 製品画像

マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか?
シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。

【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在
➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。

【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり
➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。

【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない
➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。

【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない
➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。

※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 (詳細を見る

MIのためのAIプラットフォーム<関西プラスチックジャパン出展>

MIのためのAIプラットフォーム<関西プラスチックジャパン出展> 製品画像

マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか?

【1】データの質の問題:フォーマットや用語がバラバラに存在
【2】データの量の問題:データは欠損値ばかり
【3】AI・機械学習・解析手法のノウハウ不足:何から手をつければいいのかわからない
【4】社内共有の問題:いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない

『LiveDesign』は、計算化学ビギナーの方でも、データの登録、欠損値の補完、
機械学習モデルの自動生成、チーム内情報共有までを一気通貫でサポートします。

★「第10回[関西]プラスチックジャパン」に出展します。
 展示会ブースでは、実際に『LiveDesign』をご体験いただけます。
 無料eチケットの申し込みは基本情報欄をご参照ください。

※会期初日の5月11日(水)10:00より専門技術セミナーも開催します。
 タイトル「マテリアルズ・インフォマティクスでオープンソースを活用するためのデータ蓄積プラットフォーム」 (詳細を見る

食品、化粧品、包装材開発のための分子シミュレーションソフトウェア

食品、化粧品、包装材開発のための分子シミュレーションソフトウェア 製品画像

食品、化粧品、包装材料の開発をスピードアップする、シュレーディンガーの統合ソフトウェアソリューションをコンパクトにご紹介いたします。

■コラボレーションを強化
・実験モデルも予測モデルも、スムーズに組織内に共有します。
・プロジェクトチーム内のコミュニケーションを促進し、学びを共有します。
・専門家レベルのモデリングを、スクリーニング、結果共有、決定まで一気通貫にサポートします。

■鍵となるプロパティを特定
・費用の掛かる実験を減らし、インシリコで化学物質を特定します。
・食品、化粧品、包材開発において、FDAで承認された分子ライブラリをスクリーニングします。
・感覚、物理化学、バイオロジーデータを用いて機械学習予測モデルを迅速に確立します。

■製品開発スピードを促進
■複合界面活性剤製剤やエマルジョンのモデリング
・バーチャルスクリーニングを用いて処方開発をけん引します。

基本情報へ続きます。 (詳細を見る

取扱会社 【資料】マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム: LiveDesign 説明資料

シュレーディンガー株式会社

【ソフトウェア開発・販売】 ■高速分子シミュレーションにより、ポリマー、有機EL、半導体をはじめとして、さまざまな材料開発を総合支援する Materials Science Suite ■計算化学の導入障壁を取り除く、マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム LiveDesign ■製薬およびバイオテクノロジー研究を加速する、化学シミュレーション・ソフトウェア 【ソリューション提案・コラボレーション・共同研究】 お客様のご状況に応じて、各分野の専門サイエンティストが適切なソリューションをご提案いたします。 グローバルな医薬品会社、材料会社との共同研究の実績がございます。

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