株式会社ウェーブフロント本社
最終更新日：2024-03-19 14:17:17.0
『Neural Designer 紹介資料』
予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』
『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを
簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。
近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。
（特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます）
各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、
ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。
シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。
また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。
【特長】
■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能
■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能
■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能
■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現
■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
★バージョンアップにより一層機能＆利便性が充実！
「最適化（逆解析）」および「日本語版」がリリースしました。 （詳細を見る）
AIによる予測モデル構築ツール『Neural Designer』
『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを
簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。
近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。
（特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます）
各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、
ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。
シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。
また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。
【特長】
■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能
■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能
■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能
■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現
■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能
※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
★バージョンアップにより一層機能＆利便性が充実！
「最適化（逆解析）」および「日本語版」がリリースしました。 （詳細を見る）
取扱会社 『Neural Designer 紹介資料』
株式会社ウェーブフロントの企業理念は、 日本の製造業における研究開発～設計～製造～メンテナンスまでのプロセスをシミュレーションという観点からサポートし、 企業活動の高度化・効率化に寄与することです。 弊社ではこの企業理念の下、 CAEと設備資産管理、 信頼性に関するソリューションを提供しています。 CAEの分野では流体解析からマルチフィジックス解析まで各種シミュレーションソフトウェアと これに関連するプリプロセッサ・ポストプロセッサを、設備資産管理の分野では、各種の装置・設備のメンテナンス管理ソフトウェアを、機能安全・信頼性の分野では故障率のコンサルティングからツールの提供まで一貫したサービスを行っています。
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