異常予兆検知システム構築サービス【SAILESS（サイレス）】サービス紹介資料v1.1

UISでは、昨今のビッグデータ解析・AIブーム以前より、約20年間に及び
製造運転データの利活用やシミュレーションによる現場の課題解決に
取り組んできました。

当社は、そこで培った現場のドメイン知識と、データ解析を組合わせて
ものづくりの現場を多角的にサポート。

データの分析だけではなく、必要に応じて上流過程における課題抽出や
データ取得・蓄積から、下流のシステム化、改善提案までワンストップで
対応することが出来ます。

【特長】
■課題抽出からシステム化・改善提案までワンストップで対応
■製造運転データ活用による異常・故障検知サービス
■製造運転データ・品質データによる要因分析サービス
■計測不能な値を予測するソフトセンサー構築サービス

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

【こんなお悩みはありませんか？】
・異常データが無い（少ない）
・誤検知が多い（精度が低い）
・現場で使われない（ブラックボックス化）

SAILESSでは、せっかくのシステムをブラックボックス化しないためにも、現場の声を最優先に、災が起きる予兆を知るための使えるAIサービスをご提供いたしております。

【SAILESSができること】
・正常データを利用してシステム構築
・未経験トラブルも予兆検知
・ユーザーによる運用（検知モデルの再学習が容易）、横展開が可能

【異常予知ができるからこそ、製造・保全業務の課題解決で収益改善】
SAILESSを導入することで、製造ラインの緊急停止回避や、
生産ロスを低減できます。また、保全部門においては、状態基準保全
（CBM）を取り入れることができ、保全費用の削減や重大事故を
防止することで、最適なプラント・ファクトリー運営に寄与します。 （詳細を見る）

『PI System』は、操業データ（生産実績、品質情報、設備稼働率など）を
リアルタイムに見える化・共有化する為のリアルタイムデータ管理システムです。

電力やガス、石油、化学、製造業等を中心に幅広く利用され、様々な設備や
センサーの時系列データを収集し、活用するためのプラットフォームとし、
グローバルスタンダードとしてワールドワイドで多くの企業に採用。

宇部情報システムでは、当システムに関してグループ会社の基盤整備や
収集データの活用に長年携わってきた実績を元に、お客様のデジタル
トランスフォーメーションをご支援いたします。

【特長】
■PI Interface：450種類以上のデータソースに対応
　ベンダーシステム、アセット、センサーから時系列データを収集可能
■PI Data Archive：データを圧縮・保存
　長期のデータ保管を実現かつ、素早いデータ呼び出しを可能
■PI Asset Framework：設備をKeyとしてデータと関連付け
　誰でも簡単に利用できる“情報”を提供

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）