最適化/機械学習による設計空間探索ソフトウエア pSeven SCSK

設計空間探索と予測モデリングのためのソフトウェアプラットフォーム

pSevenは、効率的なパラメータ分析を行うための先進的な設計空間探索(実験計画法・最適化・不確からしさの定量化)機能や、既存の試験・シミュレーションデータから機械学習モデルを構築する予測モデリング機能を提供します。
また、与えられた問題に対して最も効果的な手法を自動で選択するSmartSelection機能が実装しており、数学の専門家でなくても数回のクリックで様々な工学的問題解決し、最適な設計を発見できます。

基本情報最適化/機械学習による設計空間探索ソフトウエア pSeven

◆設計空間探索における完璧なツールセット
使い勝手の良いGUIで、設計空間探索のために高度に連携したツールセットを活用し、
複雑な工学問題を解決します。

◆最先端のアルゴリズムを搭載
設計空間探索の高度なアルゴリズムと手法を自動選択できることで、
大幅に設計リードタイムを削減でき、製品特性をさらに改善します。

◆パワフルなワークフローエンジンを搭載
製品開発プロセスを形式化し、パワフルなワークフローエンジンを活用することで、
部署間の連携を強化します。

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用途／実績例	◆実績・航空・宇宙・オイル・ガス・自動車・バイオメディカル・電子工学・産業機器・ターボ機械・バッテリー・燃料電池　　　など用途・実績の詳細はお問い合わせください。