マテリアルズ・インフォマティクス（MI）でどのようなことができるのかをご紹介
マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を推進するにあたって、
材料開発者からデータサイエンティストを目指される方も多いかと思います。
当記事では、材料開発者のためのデータサイエンティストのはじめの一歩として、
「どのようなことができるのか」「どのようなスキルを身につければいいのか」
を解説いたします。
【掲載内容（抜粋）】
■MIでどのようなことができるのか
MIの概念/MIの基本的な型
■MIのためのデータサイエンティストに求められるスキルセットとは
全体設計/データ把握と整理/特長量作成/予測モデル作成＆検証/
予測モデルを使用したアクション提案
■最後に
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基本情報MIのためのデータサイエンティストのはじめの一歩
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カタログMIのためのデータサイエンティストのはじめの一歩
取扱企業MIのためのデータサイエンティストのはじめの一歩
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■MI ソフトウェア (miHub) ・研究開発者が簡単に自身のPCでMIを行える、解析ソフトウェアの提供 ・MIを活用することで実験計画の最適化をMI初心者でも実施できます。 ・統計解析やデータサイエンスの知識不要。 ■ハンズオンMI ・MIを活用した材料開発の受託データ解析およびコンサルティング ・材料開発に関するチーム構成支援 個社ごとのご要望やニーズに合わせてカスタマイズしてご提供します。 ■MIロボティクス(Raas; Robotics as a service，研究開発中) MIによる実験条件の指示と、ロボティクスによる合成評価の自動化をつなぎ合わせることで、人の手を介さず特定の実験を自動で行い求める材料を探索するシステムを開発しています。
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