検査の速度向上・省力化を実現！従来と比べ27.8％の工数削減が見込まれています
A社様新潟工場では、製品の外観検査（良否、不良種判別）を目視確認で
行っており、時間と労力を要する作業で、この外観検査における生産性と
品質の向上、検査の省力化は喫緊に対応すべき課題でした。
過去の製品検査画像から良否判定・不良種判別を行う機械学習モデル（AI）を
作成し、検査工程に導入。
このシステムによって検査の速度向上・省力化を実現し、従来と比べ
27.8％の工数削減が見込まれています。
※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報【AI導入事例】製造業A社様新潟工場の製品外観検査システム
※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
取扱企業【AI導入事例】製造業A社様新潟工場の製品外観検査システム
-
-
■システムインテグレーション ■企業システム構築 ■ニアショア開発・保守運用サポート ■パッケージソフトカスタマイズ ■機械学習コンサルティング ■先端領域における研究開発
【AI導入事例】製造業A社様新潟工場の製品外観検査システムへのお問い合わせ
お問い合わせ内容をご記入ください。
