AIの精度を向上させたい場合の7つの施策コンピュータマインド

AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」

近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが
販売されております。
手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に
着手されている方もいらっしゃるかと思います。

DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。
想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。
　1.各種ハイパーパラメーターを変更する
　2.学習データを増やす
　3.学習データの"パターン"を増やす。
　　Ex.照明の明るさの違い、大きさの違い、速度の違い
　4.前処理を行い、データの特徴を分かりやすくする
　5.使用するモデルを複数種類の中から、比較検討する
　6.モデルのクラス設計を見直す
　7.複数モデルを組み合わせたアンサンブルモデルを構築する

しかし、これらの作業を行うためには、専門知識やデータを用意するための
時間と労力が必要となります。

当社の「DeepEye」を使用することで、これらの精度向上策を
手軽に行うことができます。

関連リンク - https://www.compmind.co.jp/product

基本情報AIの精度を向上させたい場合の7つの施策

■PC本体
OS Ubuntu 18.0.4 LTS
CPU Corei7
メモリ 32G（16G＊2）
SSD 500G SATA SSD
HDD 3TB
ODD DVD Super Multi
電源 1000W
GPU GeForce RTX 2080Ti

■AIモデル作成ソフトウエア

価格情報	本体価格 980,000円（税抜）
価格帯	50万円 ~ 100万円
納期	~ 1ヶ月
用途／実績例	適用事例・外観検査（キズ、汚れの判定）・異物検査・監視カメラ（物体認識）・医療系検査装置その他画像系AIに多数実績あり