【需要予測の取組み事例】在庫の最適化と生産計画の標準化アイ・ピー・エス

基準在庫の持ち方を検討し、生産計画に反映させるところまでをご支援します！

最初に持ち込まれたご相談は、「月次で営業が試算している販売予測の
精度が低く、在庫欠品が多発する」というものでした。

販売予測と予測精度から基準在庫・安全在庫を算出し、導き出された
生産数量によって、計画的な生産を行うことをご提案。

単に需要を予測するだけでなく、在庫の管理手法、生産計画の立案方法を
変えることが重要です。販売ランク、予測精度により、基準在庫の持ち方を
検討し、生産計画に反映させるところまでをご支援します。

【特長】
１、日別データを「トレンド」「週周期性」「年周期性」「月周期性」の
　　4つに分解（祝日、イベント効果がある場合は追加する）
２、１の要素に誤差項を加え、線形結合し、予測モデルを作成
３、モデルの出力を月ごとに集計
　※品目別・日別の売上データを利用し、月別に予測を行う例となります。

※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

関連リンク - https://ips.ne.jp/products/degital/forecasting

基本情報【需要予測の取組み事例】在庫の最適化と生産計画の標準化

【提案内容】
■販売予測をAIによって行うことで、営業員の作業工数を削減
■IPS作成の需要予測プログラムでどれだけの精度が出せるかの検証
■お客様の販売傾向を分析し、プログラムをお客様向けにブラッシュアップし、
　品目ごとに精度向上を図る
■予測だけでなく保持すべき在庫を算出し、計画的に生産を行う
■基準在庫・安全在庫・現在庫から導き出された生産数量によって、計画的な生産を行う

※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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