品質と生産高の向上
SuaKIT の微調整されたディープラーニングモデルは、非常に高い精度の検査結果を実現します。このディープラーニングアルゴリズムの内部分析処理により、アップストリームの品質が高まることでオーバーキル（過剰な欠陥検出）とアンダーキル（欠陥の見逃し）を減らし、品質と収率を最適化します。
コスト削減
自動システムを導入することにより、信頼性の低い手動検査の頻度を減らすことができます。24 時間体制で検査作業を実行できることにより、スループットを最適化し、タクトタイムを改善して顧客の需要に対応します。SuaKIT の高い検出率も、高価な検査ハードウェアを追加する必要性をなくします。
確実な検証結果の確保
SuaKIT の整合性の高い検査により、ライン間、シフト間、工場間で同じ結果を保証します。ソフトウェアは、オフラインで確認および検証可能な画像と文書化された結果をアーカイブします。この貴重なデータは、品質エンジニアがアプリケーションを最適化し、異常な結果を理解するのに役立ちます。
基本情報AI外観検査新機能搭載
ピクセルラベル（分類）
ピクセルラベルは、分類された画像内の不良部分をラベル化して、検査精度を向上することができます。不十分な画像データでも高い検査性能を実現することができます。
ネットワークオプション（セグメンテーション）
「文脈ネットワーク」は、オーバーキル（過剰な欠陥検出）の割合を最小化し、「センシティブネットワーク」はアンダーキル（欠陥の見逃し）の割合を最小化するセグメンテーション機能です。このいずれかのネットワークを選択することにより、欠陥検出結果を最適化できます。
ビジュアルデバッガー（分類）
このビジュアルデバッグ機能は、画像のどの領域にディープ ラーニング アルゴリズムが重点を置いて分析したかを視覚化します。これにより、ユーザーの意図に従って検査が行われたかどうかをユーザーが確認できます。
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | ~ 1ヶ月 |
| 型番・ブランド名 | VisionPro Deep Learning |
| 用途／実績例 | 自動車部品検査、食品異物混入検査、太陽光パネル検査、ICトレー検査 ウェハー検査、インゴット検査等多岐にわたっています。 |
カタログAI外観検査新機能搭載
取扱企業AI外観検査新機能搭載
-
-
【業種】 ■AI外観検査装置設計、製造、販売 ■油圧装置の「修理・メンテナンス・改造」 ■油圧配管の「工事・改修・変更」 ■油圧ユニット「設計・改造」
AI外観検査新機能搭載へのお問い合わせ
お問い合わせ内容をご記入ください。
