OSIsoft Japan株式会社 【資料】機械学習とデータ準備の基本
- 最終更新日：2021-09-06 16:31:08.0
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"機械学習が問題解決に役立つ5つの場面"など、始める前に知っておきたいことを掲載！
企業が機械学習（ML：machine learning）を使って膨大なオペレーション
データを分析し、プロセスの改善を図る機会が増えています。
ところが、プロセス改善のために既に「ビッグデータ」を活用している
企業が初めて機械学習を取り入れる際に、多くの不明点や取りこぼしを
抱えることは珍しくありません。
当資料では、機械学習とは何か、そして機械学習を用いた分析に必要な
データ準備についての基本をご紹介しています。
ぜひ、ご一読ください。
【掲載内容】
■機械学習はデータ分析で「インテリジェンス」を実現する
■機械学習はいつ使用するべきか
■機械学習には高品質なデータとデータ準備が不可欠
■機械学習に必要なデータ準備を実現するシステム
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基本情報【資料】機械学習とデータ準備の基本
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カタログ【資料】機械学習とデータ準備の基本
取扱企業【資料】機械学習とデータ準備の基本
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■電力、再生可能エネルギー、石油/ガス、鉄鋼、化学、食品/飲料、製薬、自動車製造等の工場・プラントにおけるオペレーションデータ（生産、操業、アセット、機器）を収集・分析し、正確なリアルタイムデータに基づく意思決定を支えるシステム導入コンサルティング、IoT化、DX（デジタルトランスフォーメーション）、および運用支援
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