株式会社コンピュータマインド 【開発事例】食品異物検査装置開発
- 最終更新日：2021-11-10 15:51:07.0
- 印刷用ページ
既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹介
当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を
適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。
画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの
処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。
当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため、
生産効率を落とさず、検査精度の向上を図ることに成功しました。
【開発例】
■OS：Windows 10 pro
■開発期間：6ヶ月
■開発人数：2人
■開発言語：C#、C++、Python
■使用ネットワーク：SSD、Yolov3
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報【開発事例】食品異物検査装置開発
【その他の開発例】
■GPU
・開発：GTX1080Ti、RTX2080Ti
・動作：GTX1080Ti、RTX2080Ti
■学習データ数：2000枚〜
■関連技術：Openvino
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 用途／実績例 | ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 |
カタログ【開発事例】食品異物検査装置開発
取扱企業【開発事例】食品異物検査装置開発
-
-
■AI（ディープラーニング、機械学習）開発 ■ソフトウェア開発
【開発事例】食品異物検査装置開発へのお問い合わせ
お問い合わせ内容をご記入ください。
