研究開発『3次元形状認識類似性判断』アストライアーソフトウエア

データベース内で既存形状の特長量と比較！トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用

『類似性判断』は、入力された形状に似通った形状を登録された
データベースから検索する事を言います。

形状の特長量を抽出し、データベース内で既存形状の特長量と比較するため、
トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用。

製造業、建設業など多くの産業の設計現場では、3DCADを利用した3次元形状に
基づいた設計に移行しています。また、CAD・CAM・CAEと呼ばれる設計、製造に
関連したコンピューター支援技術も同じく3次元形状に基づいています。

【特長】
■形状の特長量を抽出し、データベース内で既存形状の特長量と比較
■トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを使用
■3D形状認識AIによる直接比較
■テキストベースAIによる文字列比較

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

基本情報研究開発『3次元形状認識類似性判断』

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

価格帯	お問い合わせください
納期	お問い合わせください
用途／実績例	※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

取扱企業研究開発『3次元形状認識類似性判断』

株式会社アストライアーソフトウエア

私たちは技術系ソフトウエアの開発と販売を行います。世界に先駆けた3次元AI技術で、CAD、CAM、CAEを中心としたエンジニアリングチェーンに３次元AIを広め、QCDの向上に貢献していきます。 3次元AIモデルを搭載した３次元形状認識、３次元形状合成、AIを利用したサロゲートモデル（代理モデル）の製品シリーズ（Ariesシリーズ）を提供しています。