RPAとAIの違い AI inside | イプロスものづくり

AIとRPAを組み合わせることで、これまで難しかった業務の自動化が可能になります！

「RPA」と「AI」の違いについてご紹介いたします。

RPAとは、ルールに沿って落とし込まれた業務をそのまま自動化する、
ルールベースの技術です。一方AIは、膨大な量のデータを参考にして自分で
判断し実行する、判断ベースの技術です。

AIとRPAを組み合わせることで、例えば製造業では“製品別需要予測精度の
高度化”や“産業用機械部品の故障検知”など、これまで難しかった業務の
自動化が可能となります。

【RPAとAIの違い】
■RPAとは
・ルールに沿って落とし込まれた業務をそのまま自動化するルールベースの技術
・“単純作業”を代行
■AIとは
・膨大な量のデータを参考にして自分で判断して実行する判断ベースの技術
・“考える作業”を代行

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

基本情報RPAとAIの違い

【RPA×AI Case Study】
＜製造業＞
■製品別需要予測精度の高度化
・RPA機能：システムからデータ抽出、データ集計、予測結果のシステム登録
・AI機能：需要予測モデル
■産業用機械部品の故障検知
・RPA機能：IoTデータ集計、故障検知結果のシステム登録、工場管理者へのアラート通知
・AI機能：故障検知モデル
＜金融業＞
■融資審査業務の自動化
・RPA機能：ローン申込データ取込、申込のシステム登録、与信判定結果の登録、要注意顧客のアラート通知
・AI機能：クレジットスコア、支払遅延予測、与信判定

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