これまで他の⾃動検査機やディープラーニングではうまく検出できなかった 不良品が検出できます！！
鋳巣などの⾦属加⼯品の⽋陥を「汚れ」や「その他の⽋陥」と区別して画像認識で不良品を検出するアルゴリズム「ABHB」。
「フォトナビ・⽬視レス」なら、⼈が⽬で⾒て脳で判断する感覚に近いアルゴリズムで、画像の中から特定の条件に当てはまる領域の検出、また類似する⾊・形・模様などを瞬時に⾃動検出することが可能です。
鋳巣の検査
端面（フチ）の検査
◆ 少量のサンプル画像でOK
◆ 一般的なPCでの使用が可能
◆ ソフトの言語により高速認識
◆ ９９％以上の認識精度
※分速４０ｍまでの工場ライン
のスピードでの検査で実証済
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| 用途／実績例 | 食品製造過程での具材カウント 自動⾞部品の微細な傷・汚れ検出 小形魚類モデルの動線解析 半導体関連部品搭載有無、半田検査 鉄道会社の設備点検 壁材、床材等の色の検査 化学薬品業界の検証等 |
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取扱企業金属加工品検査_フォトナビ
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・自動化、省力化設備の設計、製作。 ・各種ソフト、システムの開発、設計、製作。 ・画像処理検査システム及び周辺機器の販売。 ・ロボットシステム及び周辺機器の販売。 ・安全機器、衛生用品等の販売。
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