RTX4090を搭載した機械学習用マシン。
音声言語の機械学習を目的としたマシンをご相談いただいた際の提案事例です。
Ubuntu 18.04のインストールに関しては、以下の情報をお伝えし、方針をご検討いただいています。
・Ubuntu 18.04は旧Verであり、最新のハードウェア構成では動作確認ができておらず、動作を保証することが難しい。
・Ubuntu 18.04のインストールを試すこと自体は問題ない。
・致命的なハード認識エラーがなければUbuntu 18.04で出荷し、エラーが発生＆解決できない場合は20.04もしくは22.04に変更する方法はどうか。
・Ubuntu 18.04をインストールした場合、LAN周辺やCPU、ボード系の低電力関係の対応でエラーが発生する可能性が考えられる。
また、GPUのRTX4090は物理的なサイズ・発熱が大きいことから、筐体内部のエアフローに十分注意する必要があります。本事例はGPU x1台までに対応したハードウェア構成ですので、内排気タイプのRTX4090にも対応しています。そのため、ご利用ソフトウェア側でGPUに関する制限がなければ、旧製品のRTX3090よりも高い処理性能が期待できます。
基本情報【PC事例】GeForce RTX4090搭載 深層学習用マシン
CPU：AMD Ryzen5 7600X (4.70GHz 6コア)
メモリ：64GB
ストレージ：1TB SSD S-ATA
ビデオ：NVIDIA Geforce RTX4090 (内排気)
ネットワーク：on board (2.5GBase-T x1)
筐体+電源：ミドルタワー筐体 + 1000W
OS：Ubuntu 18.04
| 価格帯 | お問い合わせください |
|---|---|
| 納期 | お問い合わせください |
| 型番・ブランド名 | 事例No.PC-10543 |
| 用途／実績例 | 声音合成のための深層学習 |
取扱企業【PC事例】GeForce RTX4090搭載 深層学習用マシン
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