「AI 0プロジェクト」のご紹介 MatrixFlow

AIで事業系食品ロス324万トンを0に！共同パートナーの募集も開始します！

食品ロスへのアプローチする手段としては、需要予測と適性価格予測が
主流でしたが、この度、過剰生産に対する「需要予測」、売れ残り防止のための
「適正価格予測」、原材料の余り回避のための「組み合わせ最適化」、
生産工程のロスを防ぐ生産ラインの「異常検知」など、豊富なテンプレートを
用意し、様々な角度から食品ロス削減のアプローチ方法を提供いたします。

本プロジェクトを通して、食品製造業、食品卸売業、食品小売業、外食産業の
事業者と共に、日本の食品業界の問題を解消しSDGsの達成に貢献。

食品ロスの削減に直接的につながった事例の紹介など、パートナー企業同士の
情報交換をすることが可能です。

【特長】
■食品ロスを減らすことで、食品の廃棄にかかる費用を削減
■企業の社会的責任（CSR）を果たすことによるブランディング効果が期待される
■情報交換できるネットワークが広がる

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

関連リンク - https://www.matrixflow.net/ai-0-project

基本情報「AI 0プロジェクト」のご紹介

【その他の特長】
＜パートナー限定の実証実験用ライセンスを使える＞
■過剰生産に対する「需要予測」
■売れ残り防止のための「適性価格予測」
■原材料の余り回避のための「組み合わせ最適化」
■生産工程のロスを防ぐ生産ラインの「異常検知」など

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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用途／実績例	※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。