建設・社会インフラ領域におけるデータサイエンス活用事例！検査効率改善事例
ディープラーニングを活用した、架線の異常検知における改善事例をご紹介します。
東京電力パワーグリッド様では、架線の点検・設備保全作業として、空撮した動画を人間が目視で異常を判別。目視確認では空撮動画を10分の1のスピードでスロー再生し、目視で点検作業を行っていたため、非常にコストがかかっており、
また見落としによる検知漏れが発生するなど精度にも課題がありました。
そこで、ディープラーニングを活用し画像データから異常/正常を判定するモデル
を構築。架線の“異常らしさ”を数値化/見える化することにより、人間が目視で確認しなければならない個所をAIが洗い出し、目視確認の
コスト削減を実現しました。
基本情報【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知
【事例概要】
■業種：社会インフラ
■業務：運用・保守
■課題：検査効率改善
■アナリティクス・AIソリューション
・画像データから異常/正常を判定するディープラーニングモデルを構築
・撮影した画像データを入力し、架線の異常らしさを数値化/見える化し報告書を作成
・人間は異常らしさの数値が高い個所のみを点検することで目視点検の工数を大幅削減
【効果】
■目視確認のコスト削減
■点検作業時間を当初50％削減、2021年時点では80％削減を目指し段階的に進化
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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