故障による非稼働時間の発生の事前回避！故障兆候を検知するAIを開発した事例
風力発電施設における故障予兆検知を
実現した事例をご紹介します。
風力発電機は故障が発生すると計画外停止時間が発生します。
故障の予兆を検知することで保守・点検を効率化、
風力発電機の稼働効率を改善したいという課題を抱えていました。
そこで、稼働状況センシングデータより、故障兆候を検知するAIを開発。
保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮や、突発的な事故発生抑止
による稼働率向上といった効果がありました。
【事例概要】
■業種：社会インフラ
■業務：運用・保守
■課題：検査効率改善
■アナリティクス・AIソリューション
・定常状態から逸脱した場合に異常状態として判定
・異常状態の機器がその後故障するか否かを予測
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
・関連リンク - https://www.tdse.jp/case-study/fault-detection/
基本情報【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知
【効果】
■保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮
■突発的な事故発生抑止による稼働率向上
■故障による非稼働時間の発生の事前回避
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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