MAC値を考慮しながら固有振動数を制御．並列化を利用して大規模なモデルも短時間で．
形状を変えることで、固有振動数や共振周波数を向上させます。
また、製造要件に伴い型抜きができるよう条件を加えました。
近年、PCの性能も上がり有限要素解析に要求されるモデルの規模も大規模なものが増えてきています。そのような場合、並列化を利用する事によって大幅な時間の短縮を行う事が可能になります。
今回は、並列化を利用して100万節点を超える大規模なモデルの形状最適化を行いました。
【解析モデル】
■要素：四面体二次要素
■要素数：653,931
■節点数：1,026,428
＜関連キーワード＞
・リブ形状
・MAC値を考慮して合わせこむ
・固有値を制御（コントロール）
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基本情報【事例】共振周波数を上げる形状最適化★詳細資料進呈中
【結果（固有振動数）】
■7次：2.98％増
■8次：3.15％増
■9次：3.16％増
■10次：1.44％増
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